Des concepts tels que moyen et déviation
sont à des statistiques quelle pâte, sauce tomate et fromage mozzarella sont à la pizza: Simple en principe, mais ayant une telle variété d'applications interdépendantes qu'il est facile de perdre la trace de la terminologie de base et l'ordre dans lequel vous devez effectuer certaines opérations.

Calcul de la somme des écarts au carré de la moyenne d'un échantillon est une étape sur le chemin du calcul de deux statistiques descriptives vitales: la variance et l'écart-type.

Étape 1: Calculer la moyenne de l'échantillon

Pour calculer une moyenne (souvent appelé moyenne), ajoutez les valeurs individuelles de votre échantillon et divisez par n, le total des éléments de votre échantillon. Par exemple, si votre échantillon comprend cinq scores et que les valeurs individuelles sont 63, 89, 78, 95 et 90, la somme de ces cinq valeurs est 415, et la moyenne est donc 415 ÷ 5 = 83.

Etape 2: Soustraire la moyenne des valeurs individuelles

Dans le présent exemple, la moyenne est 83, donc cet exercice de soustraction donne les valeurs de (63-83) = -20, (89-83) = 6 , (78-83) = -5, (95-83) = 12 et (90-83) = 7. Ces valeurs sont appelées écarts, car elles décrivent dans quelle mesure chaque valeur s'écarte de la moyenne de l'échantillon. br>

Etape 3: Carrer les Variations Individuelles

Dans ce cas, la quadrature -20 donne 400, la quadrature 6 donne 36, la quadrature -5 donne 25, la quadrature 12 donne 144 et la quadrature 7 donne 49. Ces valeurs sont, comme vous pouvez vous y attendre, les carrés des écarts déterminés à l'étape précédente.

Étape 4: Ajouter les carrés des écarts

Pour obtenir la somme des carrés de les écarts par rapport à la moyenne, et ainsi compléter l'exercice, ajouter les valeurs vous avez calculé à l'étape 3. Dans cet exemple, cette valeur est 400 + 36 + 25 + 144 + 49 = 654. La somme des carrés des écarts est souvent abrégée SSD dans le langage des statistiques.

Bonus Round

Cet exercice fait la majeure partie du travail impliqué dans le calcul de la variance d'un échantillon, qui est le SSD divisé par n-1, et l'écart-type de l'échantillon, qui est la racine carrée de la variance. br>