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    Comment déterminer la taille de l'échantillon dans une étude de recherche quantitative

    Il est difficile de déterminer la taille de l'échantillon dans une étude de recherche quantitative. Il y a certains facteurs à considérer, et il n'y a pas de réponse facile. Chaque expérience est différente, avec des degrés variables de certitude et d'attente. Typiquement, il y a trois facteurs, ou variables, il faut savoir sur une étude donnée, chacun avec une certaine valeur numérique. Ils sont le niveau de signification, la puissance et la taille de l'effet. Lorsque ces valeurs sont connues, elles sont utilisées avec une table trouvée dans le manuel d'un statisticien ou un manuel ou une calculatrice en ligne pour déterminer la taille de l'échantillon.

    Choisissez un niveau de signification approprié (valeur alpha). Une valeur alpha de p = 0,05 est couramment utilisée. Cela signifie que la probabilité que les résultats trouvés soient dus au hasard est de 0,05, ou 5%, et 95% du temps, une différence trouvée entre le groupe témoin et le groupe expérimental sera statistiquement significative et due à la manipulation ou au traitement. .

    Sélectionnez le niveau de puissance. Typiquement, un niveau de puissance de 0,8, ou 80%, est choisi. Cela signifie que 80% du temps, l'expérience détectera une différence entre les groupes témoin et expérimental si une différence existe réellement.

    Estimez la taille de l'effet. En général, une taille d'effet modérée à grande de 0,5 ou plus est acceptable pour la recherche clinique. Cela signifie que la différence résultant de la manipulation, ou du traitement, représenterait environ la moitié d'un écart-type du résultat.

    Organisez vos données existantes. Avec les valeurs pour les trois facteurs disponibles, référez-vous au tableau dans le manuel ou le manuel de votre statisticien; ou entrez les trois valeurs dans un calculateur en ligne conçu pour déterminer la taille de l'échantillon.

    Astuce

    Examinez la littérature existante sur le sujet de recherche pour explorer les différentes valeurs utilisées pour les trois facteurs. h4> Avertissement

    Vous pouvez utiliser un échantillon plus grand que celui recommandé pour garantir la puissance.

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