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    Comment calculer la déviation absolue (et la déviation absolue moyenne)

    En statistique, l'écart absolu est une mesure de la déviation d'un échantillon particulier par rapport à l'échantillon moyen. En termes simples, cela signifie combien un nombre dans un échantillon de nombres varie de la moyenne des nombres dans l'échantillon. La déviation absolue aide à analyser les ensembles de données et peut être une statistique très utile.

    Trouver l'échantillon moyen en utilisant l'une des trois méthodes suivantes. La première méthode consiste à trouver la moyenne. Pour trouver la moyenne, additionnez tous les échantillons et divisez par le nombre d'échantillons. Par exemple, si vos échantillons sont 2, 2, 4, 5, 5, 5, 9, 10, 12, ajoutez-les pour obtenir un total de 54. Puis diviser par le nombre d'échantillons, 9, pour calculer une moyenne de 6.

    La deuxième méthode de calcul de la moyenne est en utilisant la médiane. Disposez les échantillons dans l'ordre du plus bas au plus élevé et trouvez le numéro du milieu. Dans l'exemple, la médiane est 5.

    La troisième méthode de calcul de l'échantillon moyen consiste à trouver le mode. Le mode est l'échantillon qui se produit le plus. Dans l'exemple, l'échantillon 5 apparaît trois fois, ce qui en fait le mode.

    Calculer l'écart absolu à partir de la moyenne en prenant la moyenne 6, et en trouvant la différence entre la moyenne et l'échantillon. Ce nombre est toujours indiqué comme un nombre positif. Par exemple, le premier échantillon, 2, a un écart absolu de 4, ce qui est sa différence par rapport à la moyenne de 6. Pour le dernier échantillon, 12, l'écart absolu est de 6.

    Calculer l'absolu moyen déviation en trouvant l'écart absolu de chaque échantillon et en les faisant la moyenne. Dans cet exemple, calculez l'écart absolu par rapport à la moyenne pour chaque échantillon. La moyenne est 6. Dans le même ordre, les écarts absolus des échantillons sont 4,4,2,1,1,1,3,4,6. Prenez la moyenne de ces nombres et calculez l'écart absolu moyen comme 2,888. Cela signifie que l'échantillon moyen est 2,888 de la moyenne.

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