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    Étapes et procédures de conduite de la recherche scientifique

    Un bon scientifique pratique l'objectivité pour éviter les erreurs et les préjugés personnels qui peuvent mener à une recherche falsifiée. L'ensemble du processus de recherche scientifique - de la définition de la question de recherche à tirer des conclusions sur les données - exige que le chercheur pense de manière critique et aborde les problèmes de façon organisée et systématique. La recherche scientifique peut conduire à la confirmation ou à la réévaluation des théories existantes ou au développement de théories entièrement nouvelles.

    Définition du problème et recherche

    La première étape du processus de recherche scientifique consiste à définir la problème et mener des recherches. Tout d'abord, un sujet général est sélectionné concernant un sujet ou une question de recherche est posée. Le scientifique étudie la question pour déterminer s'il a été répondu ou les types de conclusions que d'autres chercheurs ont tirées et les expériences qui ont été menées en relation avec la question. La recherche consiste à lire des articles de revues savantes d'autres scientifiques, qui peuvent être trouvés sur Internet via des bases de données de recherche et des revues qui publient des articles universitaires en ligne. Pendant la recherche, le scientifique réduit le sujet général à une question de recherche spécifique sur une question.

    Hypothèse

    L'hypothèse est une déclaration concise et claire contenant l'idée principale ou le but de votre recherche scientifique. . Une hypothèse doit être testable et falsifiable, ce qui signifie qu'il doit y avoir un moyen de tester l'hypothèse et qu'elle peut être soutenue ou rejetée sur la base de l'examen des données. L'élaboration d'une hypothèse nécessite que vous définissiez les variables que vous recherchez (par exemple, qui ou quoi vous étudiez), expliquez-les avec clarté et expliquez votre position. Lors de l'écriture de l'hypothèse, les scientifiques font une déclaration de cause à effet spécifique sur les variables étudiées ou font une déclaration générale sur la relation entre ces variables.

    Expérience de conception

    Concevoir un scientifique L'expérience consiste à planifier la façon dont vous allez collecter des données. Souvent, la nature de la question de recherche influence la façon dont la recherche scientifique sera menée. Par exemple, la recherche d'opinions implique naturellement de mener des enquêtes. Lors de la conception de l'expérience, les scientifiques choisissent d'où et comment l'échantillon étudié sera obtenu, les dates et heures de l'expérience, les contrôles utilisés et les autres mesures nécessaires pour mener à bien la recherche.

    Récupérer Données

    La collecte de données implique la réalisation de l'expérience conçue par le scientifique. Au cours de ce processus, les scientifiques enregistrent les données et complètent les tâches requises pour mener les expériences. En d'autres termes, le scientifique se rend sur le site de recherche pour effectuer l'expérience, comme un laboratoire ou un autre cadre. Les tâches liées à la réalisation de l'expérience varient selon le type de recherche. Par exemple, certaines expériences nécessitent d'amener des participants humains pour un test, d'effectuer des observations dans l'environnement naturel ou d'expérimenter avec des sujets animaux.

    Analyser les données

    L'analyse des données pour le processus de recherche scientifique implique données ensemble et calcul de statistiques. Les tests statistiques peuvent aider le scientifique à mieux comprendre les données et à déterminer si un résultat significatif a été trouvé. Le calcul des statistiques pour une expérience de recherche scientifique utilise à la fois des statistiques descriptives et des mesures statistiques inférentielles. Les statistiques descriptives décrivent les données et les échantillons collectés, tels que les moyennes ou les moyennes des échantillons, ainsi que l'écart-type qui indique aux scientifiques comment les données sont distribuées. Les statistiques inférentielles impliquent des tests de signification qui ont le pouvoir de confirmer ou de rejeter l'hypothèse originale.

    Dessiner des conclusions

    Après avoir analysé les données d'une expérience, le scientifique examine les informations et les rend conclusions basées sur les résultats. Le scientifique compare les résultats à l'hypothèse originale et aux conclusions d'expériences antérieures d'autres chercheurs. En tirant des conclusions, le scientifique explique ce que les résultats signifient et comment les voir dans le contexte du domaine scientifique ou de l'environnement réel, ainsi que de faire des suggestions pour de futures recherches.

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