Que vous écoutiez un exposé sur les résultats d'une étude ou que vous lisiez un journal scientifique, vous tomberez sûrement sur le mot «résultats». "complexes" en coulisses, les "résultats" mystifient même certains étudiants avancés en sciences.
"Résultats" signifie, enfin, résultats
Lorsqu'un scientifique annonce les résultats de son étude, il raconte au monde les découvertes les plus importantes dans son bureau. Lorsqu'il mentionne ces résultats, il passe souvent sous silence les résultats insignifiants ou non importants de son étude en faveur des données sous-jacentes aux conclusions les plus importantes. En règle générale, les résultats importants d’une étude sont des réponses aux questions spécifiques que l’étude cherche à trouver: la réponse à la question spécifique, mais pas nécessairement globale, posée par l’étude. Par exemple, un scientifique qui entreprend des recherches sur la relation entre le tour de taille et le diabète peut découvrir que les hommes dont le tour de taille dépasse 36 pouces ont un risque plus élevé de diabète. Ce résultat est important car il met en lumière la relation entre le tour de taille et le diabète. Donc, un scientifique qualifierait cela de «résultat». Cependant, cela ne règle pas la question plus générale de savoir si le surpoids est à l'origine du diabète; c’est une implication des résultats, et se retrouverait donc dans la section Discussion d’un rapport scientifique.
“Résultats” signifie “Résultats objectifs”
De nombreux non-scientifiques - et même des scientifiques inexpérimentés - - confondre les résultats avec les implications. Un résultat scientifique doit toujours être objectif. il doit être déclaré comme un fait dérivé, non affecté par l'opinion personnelle du scientifique qui le rapporte. Par exemple, dans la section Résultats d'un rapport scientifique, une étude qui révèle que les hommes dont le tour de taille dépasse 36 pouces est à risque élevé de diabète devrait indiquer simplement cela. L’implication selon laquelle les hommes aux grandes tailles devraient perdre du poids pour prévenir le diabète n’est pas un résultat mais une suggestion basée sur le résultat. De telles suggestions peuvent être discutées dans la section Discussion d’un rapport scientifique. La science est objective par nature et les résultats de la science sont fidèles à cette objectivité.
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"Résultats" signifie la fin d'une histoire scientifique
Si vous avez déjà assisté à une foire scientifique ou entendu l'explication d'une expérience étonnante, vous savez que la science peut parfois sembler être une histoire. Une expérience scientifique a un début et une fin. Les résultats sont simplement la fin de l'expérience scientifique: Ce que vous avez trouvé dans votre étude. Pour de nombreuses personnes, les détails de la création de l'hypothèse, la théorisation des méthodes permettant de prouver l'hypothèse et le gobbledygook technique de la réalisation de l'expérience constituent une grande aventure. pour d'autres, ce sont des détails inutiles qui entravent la question importante: "Alors, comment s'est terminée l'histoire?" Les résultats donnent cette réponse de manière succincte, sans vous obliger à écouter le processus de l'expérience.
Les "résultats" incluent généralement des statistiques
Dans le monde scientifique, les résultats sont souvent incomplets sans statistiques. Les statistiques aident non seulement à montrer que les résultats sont objectivement importants, mais subjectivement, mais elles aident également les scientifiques à vérifier leurs hypothèses. Certains statisticiens diraient même que les résultats sont statistiques. Même sans comprendre les statistiques qui sous-tendent la science, un étudiant en science peut souvent savoir si un résultat est important en demandant à un scientifique: «Le résultat était-il statistiquement significatif?». Cette question demande au scientifique si le résultat était plus vraisemblable en raison d'un véritable phénomène. que de hasard. Par exemple, si un scientifique a constaté que le plus grand tour de taille était associé à une prévalence plus élevée du diabète était un résultat statistiquement significatif, elle a généralement déclaré que la probabilité que son étude aboutisse tout simplement au hasard était très faible - généralement autour de 5%. . En effet, aucune science n’est parfaite, mais les statistiques permettent à un scientifique de montrer à quel point elle est proche de la perfection.
