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    Simuler des villes dans des conditions pandémiques pour faire des prédictions sur les futures épidémies

    Crédit :CC0 Domaine public

    Une équipe internationale de chercheurs a utilisé des techniques de modélisation empruntées aux applications de la chimie pour créer un nouveau type de simulateur de ville. Dans leur article publié dans la revue Actes de la Royal Society A , le groupe décrit l'utilisation de leurs modèles pour créer des simulations de propagation de COVID-19 pour deux villes du monde réel :Birmingham England et Bogota Columbia.

    L'un des aspects les plus effrayants de la pandémie mondiale actuelle est de savoir que cela pourrait être bien pire - cela aurait pu être une maladie qui a tué toutes les personnes qu'elle a infectées. Les scientifiques ont donc travaillé dur pour essayer de développer des outils pour gérer plus efficacement la prochaine pandémie. Dans ce nouvel effort, les chercheurs ont amélioré les outils de modélisation des villes pour créer des simulations qui montrent avec précision comment une maladie aura un impact sur une ville donnée selon différents scénarios. Les modèles ont démontré l'efficacité des stratégies d'atténuation telles que les fermetures, l'utilisation de masques et la distanciation sociale.

    L'équipe, composé à la fois d'épidémiologistes et d'ingénieurs, des modèles empruntés qui ont été développés pour des applications de chimie afin de créer des modèles qui imitent l'activité humaine dans une ville. Ils notent que les réactions chimiques dans certains cas se comportent de manière très similaire à une maladie se propageant dans une population.

    Avec leurs nouveaux modèles, les chercheurs ont ajouté des données réelles pour Birmingham et Bogota, comme les densités de population, les niveaux d'emploi et les antécédents de navettage. Ils ont également pris en compte des activités moins prévisibles telles que les personnes qui font du shopping ou qui sortent dîner. Avec toutes les données en place, les chercheurs ont défini des paramètres d'atténuation, puis ont laissé la simulation s'exécuter sur un superordinateur pendant plusieurs heures, qui imitait plusieurs mois dans la ville simulée.

    Ils ont constaté que les simulations étaient assez précises à certains égards et moins précises à d'autres. Ils n'étaient pas aussi précis qu'espéré en simulant la façon dont les gens se déplacent dans une ville donnée, mais ils étaient très bons pour faire correspondre les données de taux d'infection dans le monde réel dans les deux villes sous les paramètres de verrouillage.

    Les chercheurs notent qu'il y a place à l'amélioration des simulations et suggèrent que davantage de travail permettrait de s'étendre au-delà des seules villes, peut-être à des pays entiers, et éventuellement, Le monde entier.

    © 2021 Réseau Science X




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