Les nanofils d'ADN sont construits en disposant les molécules d'ADN dans une configuration spécifique qui permet le transport de charges électriques. Dans l'étude, les chercheurs ont utilisé une technique appelée « origami ADN » pour créer ces nanofils, qui impliquaient de plier des molécules d'ADN simple brin dans la forme souhaitée, puis de les attacher à une surface dorée.
Les nanofils d’ADN résultants se sont révélés hautement conducteurs, avec une résistance de seulement quelques centaines d’ohms. Ceci est comparable à la résistance des nanofils de cuivre, couramment utilisés en électronique. Les chercheurs ont également démontré que les nanofils d’ADN pouvaient être utilisés pour créer des transistors, éléments fondamentaux des ordinateurs.
La capacité de conduire l’électricité à l’aide de nanofils à base d’ADN a des implications importantes pour l’avenir de l’informatique. L'ADN est une molécule polyvalente qui peut être facilement manipulée et programmée, ce qui en fait un matériau attrayant pour la construction de dispositifs nanoélectroniques. De plus, l’ADN est naturellement biodégradable et biocompatible, ce qui pourrait permettre le développement d’une électronique plus respectueuse de l’environnement et biocompatible.
Cependant, il reste encore des défis importants à surmonter avant de pouvoir utiliser les nanofils d’ADN dans des applications pratiques. L’un des défis réside dans la nécessité d’améliorer la stabilité des nanofils d’ADN, car ils sont susceptibles d’être dégradés par des enzymes et d’autres facteurs environnementaux. Un autre défi est la nécessité de développer des méthodes permettant de produire en masse des nanofils d’ADN de manière rentable.
Malgré ces défis, la démonstration réussie de la conduction électrique à l’aide de nanofils à base d’ADN représente une étape prometteuse vers la réalisation d’ordinateurs à base d’ADN et d’autres dispositifs nanoélectroniques. À mesure que la recherche progresse dans ce domaine, nous pouvons nous attendre à de nouveaux progrès et innovations qui nous rapprochent de l’ère de l’informatique génétique.