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  • Tomographie par grille :comment les physiciens révèlent le fonctionnement interne des ordinateurs quantiques
    Tomographie par grille :un outil puissant pour caractériser les ordinateurs quantiques

    Les ordinateurs quantiques sont des appareils complexes difficiles à caractériser. Cependant, la tomographie par portes est un outil puissant qui peut être utilisé pour mieux comprendre leur fonctionnement interne.

    Comment fonctionne la tomographie par seuil ?

    La tomographie par portes fonctionne en appliquant une série de portes quantiques à un système quantique, puis en mesurant l'état résultant. En comparant l’état mesuré à l’état prédit par le modèle théorique de l’ordinateur quantique, les physiciens peuvent identifier les erreurs qui se produisent.

    Le processus de tomographie par portes peut être répété plusieurs fois pour acquérir une compréhension globale des performances de l’ordinateur quantique. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour améliorer la conception de l’ordinateur quantique et développer de nouveaux algorithmes capables de tirer parti de ses capacités.

    Quels sont les défis de la tomographie par grille ?

    L’un des principaux défis de la tomographie par portes réside dans le fait qu’elle nécessite un grand nombre de mesures. Cela peut prendre du temps et être coûteux, en particulier pour les grands ordinateurs quantiques.

    Un autre défi réside dans le fait que la tomographie par portes ne peut être utilisée que pour caractériser les performances de l'ordinateur quantique à un moment précis. Cela signifie qu’il n’est pas possible d’utiliser la tomographie par portes pour suivre les performances de l’ordinateur quantique au fil du temps.

    Malgré ces défis, la tomographie par portes est un outil puissant qui peut être utilisé pour obtenir des informations précieuses sur le fonctionnement interne des ordinateurs quantiques. À mesure que les ordinateurs quantiques continuent de se développer, la tomographie par portes jouera un rôle de plus en plus important dans leur caractérisation et leur optimisation.

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