Imaginez un chargeur de téléphone portable qui n'a pas besoin d'une source d'alimentation sans fil ou secteur. Ou un stimulateur cardiaque avec des sources d'énergie organiques intégrées dans le corps humain.

Des chercheurs australiens dirigés par l'Université Flinders relèvent le défi de « récupérer » la puissance invisible des vibrations à basse fréquence dans l'environnement environnant, y compris le vent, l'air ou encore l'énergie de séparation de contact (électricité statique).

« Ces nanogénérateurs dits triboélectriques (ou TENG) peuvent être fabriqués à faible coût dans différentes configurations, les rendant adaptés à la conduite de petits appareils électroniques tels que les appareils électroniques personnels (téléphones mobiles), dispositifs biomécaniques (pacemakers), capteurs (température/pression/capteurs chimiques), et plus, " dit le professeur Youhong Tang, du Collège des sciences et de l'ingénierie de l'Université Flinders.

D'autres recherches visent à développer davantage cette forme renouvelable de récupération d'énergie en concevant une fabrication simple à partir de matériaux bon marché et durables, avec une grande efficacité.

"Ils peuvent utiliser des matériaux non invasifs, pourrait donc un jour être utilisé à des fins de récupération d'énergie implantable et portable, " déclare le doctorant Mohammad Khorsand, co-auteur principal sur des articles récents dans la revue internationale Nano Energy.

Le dernier article utilise une modélisation mathématique améliorée par l'IA pour comparer la fonction du nombre de segments, vitesse de rotation et espacement tribo-surface d'un prototype TENG avancé pour optimiser le stockage et les performances.

Les chercheurs, avec des collègues de l'Université de technologie de Sydney et d'ailleurs, s'efforcent d'améliorer la production d'énergie des TENG et de stocker l'énergie générée sur un supercondensateur ou une batterie.

"Nous avons été en mesure de récolter efficacement la puissance du mouvement de glissement et du mouvement de rotation qui sont abondamment disponibles dans notre environnement de vie, " dit le professeur Tang.

Le dernier papier, "L'intelligence artificielle a amélioré la modélisation mathématique sur des nanogénérateurs triboélectriques rotatifs dans diverses conditions cinématiques et géométriques, " (2020) de Mohammad Khorsand, Javad Tavakoli (Université de technologie de Sydney), Haowen Guan et Youhong Tang, a été publié dans Nano énergie .