Faire un ordinateur qui apprend et se souvient comme un cerveau humain est un défi de taille. L'organe complexe compte 86 milliards de neurones et des milliards de connexions - ou synapses - qui peuvent devenir plus fortes ou plus faibles avec le temps. Mais maintenant, les scientifiques rapportent dans le journal d'ACS Lettres nano le développement d'une synapse synthétique unique en son genre qui imite la plasticité de la réalité, nous rapprochant un peu plus de l'intelligence artificielle de type humain.

Alors que le cerveau recèle encore de nombreux secrets, une chose que nous savons, c'est que la flexibilité, ou plasticité, des synapses neuronales est une caractéristique critique. Dans la synapse, De nombreux facteurs, y compris le nombre de molécules de signalisation libérées et le moment de la libération, Peut changer. Cette mutabilité permet aux neurones de coder des souvenirs, apprendre et se soigner. Dans les années récentes, les chercheurs ont construit des neurones artificiels et des synapses avec un certain succès mais sans la flexibilité nécessaire à l'apprentissage. Tian-Ling Ren et ses collègues ont entrepris de relever ce défi.

Les chercheurs ont créé une synapse artificielle à partir d'oxyde d'aluminium et de graphène bicouche torsadé. En appliquant différentes tensions électriques au système, ils ont découvert qu'ils pouvaient contrôler l'intensité de la réaction du « neurone » récepteur. L'équipe affirme que leur nouveau système dynamique pourrait aider au développement d'une électronique inspirée de la biologie capable d'apprendre et de s'auto-guérir.