* Erreurs de mesure: Chaque mesure est soumise à des erreurs. Ces erreurs peuvent être dues à divers facteurs tels que:
* Erreurs systématiques: Ces erreurs sont cohérentes et reproductibles, souvent en raison de limites de l'instrument de mesure ou de la configuration expérimentale.
* Erreurs aléatoires: Ces erreurs sont imprévisibles et varient au hasard d'une mesure à l'autre.
* incertitude: En raison d'erreurs, chaque mesure a une incertitude associée, indiquant la plage dans laquelle se trouve probablement la valeur réelle.
* Limites de résolution: Les instruments ont une résolution limitée, ce qui signifie qu'ils ne peuvent mesurer les valeurs qu'à un certain degré de précision.
Par conséquent, les mesures expérimentales fournissent une approximation de la valeur réelle, ainsi qu'une estimation de l'incertitude.
Exemple:
Imaginez mesurer la longueur d'une table avec une règle. Le souverain pourrait avoir uniquement des marques au millimètre le plus proche. Vous pouvez mesurer le tableau à 1,5 mètre, mais la véritable longueur pourrait être entre 1,495 mètre et 1,505 mètres.
L'importance de l'incertitude:
La compréhension et la déclaration de l'incertitude sont cruciales en sciences expérimentales. Il nous permet de:
* évaluer la fiabilité de nos mesures.
* Comparez les résultats de différentes expériences.
* Déterminez si nos résultats soutiennent ou contredisent les théories existantes.
En conclusion, les mesures expérimentales fournissent une approximation précieuse d'une quantité physique, mais il est important de se rappeler qu'ils ne sont pas la vérité absolue. La compréhension de l'incertitude et de ses implications est essentielle pour interpréter et utiliser des données expérimentales.
