Voici une ventilation:
acceptable:
* Clarity: Le facteur le plus important est que le graphique communique clairement la relation entre les variables. Si l'utilisation de 3 unités permet une représentation claire des données, elle est acceptable.
* Plage de données: Si la plage de données est telle que 3 unités par division font du graphique une taille raisonnable, alors c'est bien. Par exemple, si vous tracez des données de 0 à 12, l'utilisation d'une échelle de 3 unités par division entraînerait un graphique avec 4 divisions.
* Comparaison: Si vous comparez plusieurs graphiques, l'utilisation d'une échelle cohérente (même si elle est de 3 unités) peut faciliter les comparaisons.
non acceptable:
* trompeur: Si une échelle de 3 unités déforme les données ou rend difficile la vision des tendances, elle n'est pas acceptable. Par exemple, si vos points de données sont tous groupés de très près, l'utilisation d'une échelle de 3 unités pourrait donner l'impression qu'il n'y a pas de changement.
* complexité inutile: Bien que l'utilisation de 3 unités puisse ne pas être intrinsèquement mauvaise, cela pourrait rendre le graphique inutilement complexe. Une échelle de 1, 2, 5 ou 10 unités peut être plus facile à lire et à interpréter.
Recommandations générales:
* Utilisez des échelles standard: Les échelles de 1, 2, 5 ou 10 unités sont généralement préférées car elles sont faciles à lire et à travailler avec.
* Choisissez une échelle appropriée: Choisissez une échelle qui vous permet d'afficher clairement la plage de données et toutes les tendances.
* être cohérent: Utilisez la même échelle pour les deux axes si possible.
En fin de compte, la meilleure échelle à utiliser dépend des données spécifiques et de ce que vous essayez de communiquer.
