Voici pourquoi ils sont importants:
* pour isoler l'effet de la variable indépendante: Vous voulez voir si les changements dans votre variable indépendante (celui que vous manipulez) provoquent des modifications de la variable dépendante (celle que vous mesurez). Garder d'autres facteurs constants élimine toute confusion sur ce qui cause les résultats.
* pour assurer des résultats fiables: Si vous laissez d'autres choses changer au hasard, vos résultats peuvent être dus à ces autres facteurs, pas à la variable indépendante. Cela rend votre expérience moins fiable.
Exemples de variables contrôlées:
* Température: Si vous testez l'effet de l'engrais sur la croissance des plantes, vous voudriez garder la température constante.
* lumière: Si vous testez l'effet de différents types de musique sur la croissance des plantes, vous voudriez garder la quantité de lumière constante.
* temps: Si vous testez l'effet de différents types d'exercices sur la fréquence cardiaque, vous voudriez garder la durée de l'exercice constant.
en résumé:
Les variables contrôlées sont cruciales pour une expérience bien conçue. En les gardant constants, vous pouvez être plus confiant que les changements dans la variable dépendante sont dus à la variable indépendante, conduisant à des résultats plus fiables et significatifs.
