Qu'est-ce qu'une conception quasi-expérimentale?
Une conception quasi-expérimentale est une approche de recherche qui vise à établir une relation de cause à effet entre les variables, mais n'a pas l'affectation aléatoire des participants aux groupes de traitement, qui est une caractéristique de véritables conceptions expérimentales. Cela signifie que les chercheurs ne peuvent pas manipuler directement la variable indépendante (la variable testée) ou affecter au hasard les participants aux groupes de contrôle et expérimentaux.
Pourquoi utiliser des conceptions quasi-expérimentales?
* Considérations pratiques: Il peut être contraire à l'éthique ou impossible d'attribuer au hasard les participants, par exemple, lors de l'étude de l'impact d'un nouveau programme éducatif sur un district scolaire spécifique.
* Contexte du monde réel: Les quasi-expériences permettent souvent aux chercheurs d'étudier les interventions dans leurs contextes naturels, fournissant des informations précieuses sur le fonctionnement des interventions dans le monde réel.
Types communs de conceptions quasi-expérimentales:
* Conception de groupe de contrôle non équivalent: Deux groupes (traitement et contrôle) sont comparés, mais les participants ne sont pas affectés au hasard. Cette conception repose sur la correspondance des participants sur les caractéristiques pertinentes pour créer des groupes comparables.
* conception de séries chronologiques: Les mesures sont prises à plusieurs reprises au fil du temps avant et après une intervention. Les chercheurs analysent les changements dans la variable dépendante pour évaluer l'impact de l'intervention.
* Conception de discontinuité de régression: Les participants sont affectés à différents groupes en fonction d'un score de coupure spécifique. Cette conception examine l'effet de l'intervention sur les participants juste au-dessus et en dessous du score de coupure, en supposant une discontinuité des résultats au point de coupure.
Exemples de conceptions quasi-expérimentales:
1. Évaluation de l'efficacité d'un nouveau programme anti-intimidation: Les chercheurs comparent les taux d'intimidation dans les écoles qui ont mis en œuvre le programme à ceux qui ne l'ont pas fait. Ils correspondent aux écoles sur des facteurs tels que la taille, la démographie et les taux d'intimidation antérieurs pour créer des groupes comparables.
2. Enquêter sur l'impact d'un nouveau médicament sur la pression artérielle des patients: Les chercheurs suivent la pression artérielle des patients au fil du temps, avant et après le début du médicament. Ils analysent les changements de la pression artérielle pour évaluer l'efficacité du médicament.
3. Étudier les effets d'une nouvelle politique d'admission au collège: Les chercheurs examinent le rendement scolaire des étudiants admis en vertu de la nouvelle politique par rapport à ceux admis dans la politique précédente. Ils analysent les différences de GPA, les taux de diplomation et d'autres mesures académiques.
Limites des conceptions quasi-expérimentales:
* Manque d'affectation aléatoire: Cela peut rendre difficile d'exclure des explications alternatives des effets observés.
* potentiel de confusion des variables: Des facteurs incontrôlés peuvent influencer les résultats, ce qui rend difficile d'isoler l'impact de l'intervention.
* Inférence causale limitée: Bien que les quasi-expériences fournissent des preuves de relations potentielles, elles n'offrent pas le même niveau de certitude sur la cause et l'effet que les véritables expériences.
En conclusion:
Les conceptions quasi-expérimentales sont des outils précieux pour la recherche lorsque l'attribution aléatoire n'est pas possible. Ils permettent aux chercheurs d'étudier les interventions du monde réel et de mieux comprendre leur impact potentiel. Cependant, il est crucial de reconnaître leurs limites et de considérer soigneusement les menaces potentielles à la validité interne lors de l'interprétation des résultats.
