* Variables de confusion: Plusieurs variables changeantes créent des variables de confusion, ce qui rend impossible d'isoler l'effet de chaque variable individuelle.
* Résultats ambigus: Les changements observés pourraient être dus à une ou une combinaison des variables changeantes, conduisant à des résultats ambigus.
* incapacité à tirer des conclusions: Il devient difficile de tirer des conclusions précises sur la relation entre les variables et le résultat.
pour éviter ce problème:
* Variables de contrôle: Gardez toutes les variables sauf celles testées constantes (contrôlées). Cela vous permet d'isoler l'effet de la variable indépendante.
* Expériences multiples: Effectuer des expériences distinctes, en modifiant une seule variable à la fois. Cela vous permet de déterminer l'effet individuel de chaque variable.
* Analyse statistique: Utilisez des méthodes statistiques pour analyser les données et déterminer la contribution de chaque variable aux changements observés.
en résumé:
Le changement de plus d'une variable à la fois d'une expérience rend impossible d'établir une relation claire de cause à effet entre les variables et le résultat. Pour obtenir des résultats fiables, il est crucial de contrôler toutes les variables, sauf celle testée ou effectuer plusieurs expériences avec une seule variable changeant à la fois.
