Le retour de Gelsinger chez Intel en 2021 a marqué un tournant important pour l'entreprise, car il a renouvelé l'attention portée à l'innovation, à l'excellence de l'ingénierie et à l'orientation client. Sous sa direction, Intel a pris plusieurs mesures stratégiques pour adopter la vague de l'IA :
1. Passer à IDM 2.0 : Intel a adopté la stratégie IDM 2.0 (Integrated Device Manufacturer), qui implique une combinaison de capacités de fabrication internes et de partenariats de fonderie externes. Cette approche permet à Intel d'optimiser la production pour les charges de travail spécifiques à l'IA et de répondre aux demandes du marché de l'IA.
2. Investissement dans la recherche sur l'IA : Intel a considérablement augmenté ses investissements dans la recherche et le développement de l'IA. La société a créé l'Intel AI Institute, qui se concentre sur la recherche fondamentale et la collaboration avec des institutions universitaires. Intel a également acquis plusieurs startups d'IA pour renforcer son expertise et son portefeuille technologique.
3. Améliorations du produit : Intel a introduit une gamme de processeurs et d'accélérateurs matériels optimisés pour l'IA pour répondre aux exigences de calcul intensives des charges de travail d'IA. Il s'agit notamment des processeurs Intel Xeon Scalable avec accélération IA intégrée et des accélérateurs Intel Habana AI.
4. Écosystème logiciel d'IA : Intel collabore activement avec des développeurs de logiciels et des partenaires pour créer un écosystème logiciel d'IA robuste. La société prend en charge les principaux frameworks d'IA tels que TensorFlow, PyTorch et ONNX, et fournit des outils de développement et des bibliothèques pour rationaliser le développement d'applications d'IA.
5. Engagements clients : Intel travaille en étroite collaboration avec des clients de divers secteurs, notamment l'automobile, la santé, la vente au détail et la finance, pour comprendre leurs besoins en IA et proposer des solutions personnalisées. La société propose également des services de conseil et d'optimisation pour aider les clients à déployer et à faire évoluer leurs initiatives d'IA.
Alors qu'Intel est confronté à la concurrence d'acteurs établis de l'IA comme NVIDIA et de concurrents émergents, le leadership de Gelsinger, ses investissements stratégiques et son approche centrée sur le client positionnent l'entreprise pour avoir un impact important dans le paysage de l'IA. En tirant parti de son expertise en matière de fabrication, en développant la recherche sur l'IA et en créant un écosystème complet, Intel vise à capitaliser sur les opportunités présentées par la révolution de l'IA et à stimuler la croissance et l'innovation dans l'industrie.
