La précision représente la distance entre les différentes mesures d'échantillons que vous prenez et la précision représente la distance entre ces mesures d'échantillons et la vraie mesure. Par exemple, la Monnaie américaine fabrique des pièces de monnaie d'une norme de 2,5 grammes. Si vous pesez un sou cinq fois, la proximité de chacune de vos cinq mesures est la précision de vos mesures, mais la proximité des mesures à 2,5 grammes est la précision de vos mesures. Vous pouvez augmenter votre précision en laboratoire en portant une attention particulière aux détails, en utilisant correctement l'équipement et en augmentant la taille de votre échantillon.
Assurez-vous que votre équipement est correctement calibré, fonctionne, propre et prêt à l'emploi. L'utilisation d'un équipement qui ne fonctionne pas correctement peut entraîner une oscillation effrénée de vos résultats, et des débris collés sur l'équipement peuvent influencer les mesures de masse et de volume.
Prenez chaque mesure plusieurs fois, surtout si vous effectuez une série dilutions ou expériences qui vous obligent à combiner des substances en quantités spécifiques. Pensez comme un travailleur de la construction ici: mesurez deux fois, coupez une fois. Si vous pesez des objets, retirez-les de la balance après votre première lecture et vérifiez la balance entre les première et deuxième lectures. Si vous utilisez un bécher ou une pipette pour mesurer le volume, examinez la quantité approximative de liquide dans le bécher pendant que vous le tenez et aussi pendant qu'il repose toujours sur une surface plane; vérifier les paramètres de pipette entre chaque utilisation.
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L'augmentation du nombre d'échantillons que vous prenez aide à augmenter les chances de trouver la «vérité». Par exemple, si vous mesurez le poids d'un sou, vous êtes plus susceptible de vous rapprocher en moyenne du poids réel de 2,5 grammes si vous pesez le sou 10 fois plutôt que cinq.
< h4> Astuces
Prenez votre temps et assurez-vous de terminer chaque étape avec soin et minutie.
Avertissements
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Les erreurs dans le laboratoire, qu'elles résultent d'une erreur de l'utilisateur, d'un mauvais fonctionnement de l'équipement ou d'un mauvais enregistrement d'informations, peuvent perpétuer les idées fausses et rendre les résultats de votre étude impossibles à reproduire.
