1. Bruit électrique :Le bruit électrique, tel que les interférences électromagnétiques provenant d'appareils à proximité ou les fluctuations électriques, peut interférer avec les signaux cérébraux sensibles détectés par l'électroencéphalographie (EEG), la magnétoencéphalographie (MEG) ou d'autres techniques de neuroimagerie. Ce bruit peut se manifester sous forme de fluctuations de fond ou d’artefacts dans les données enregistrées, ce qui rend difficile la mesure précise des mouvements cérébraux.
2. Bruit ambiant :Le bruit ambiant, tel que les bruits de fond ou les vibrations, peut introduire des variations indésirables dans les mesures des mouvements cérébraux. Un bruit externe excessif peut interférer avec les changements subtils de l’activité cérébrale associés au mouvement et déformer les signaux enregistrés.
3. Bruit physiologique :Le bruit physiologique fait référence aux processus biologiques naturels du corps qui peuvent créer une variabilité dans les mesures des mouvements cérébraux. Cela inclut des facteurs tels que les battements cardiaques, la respiration, l’activité musculaire et les mouvements oculaires. Le bruit physiologique peut provoquer des fluctuations ou des artefacts dans les données enregistrées qui doivent être soigneusement filtrés ou pris en compte lors de l'analyse.
4. Artefacts de mouvement :Les mouvements de la tête ou du corps pendant les mesures des mouvements cérébraux peuvent introduire des artefacts de mouvement dans les signaux enregistrés. Ces artefacts peuvent déformer ou obscurcir les véritables signaux de mouvement du cerveau et rendre difficile l’interprétation précise des résultats. Les artefacts de mouvement peuvent être minimisés en utilisant des techniques de fixation de tête appropriées et des conditions d'enregistrement stables.
5. Bruit de traitement du signal :Du bruit peut également survenir lors des étapes de traitement du signal et d’analyse des mesures des mouvements cérébraux. Cela inclut les erreurs introduites par les techniques de filtrage, les algorithmes de prétraitement des données ou les procédures inadéquates de suppression des artefacts. Un traitement inapproprié du signal peut introduire des distorsions, supprimer des informations essentielles ou créer des signaux parasites qui affectent la précision des mesures des mouvements cérébraux.
Pour atténuer les effets du bruit sur les mesures des mouvements cérébraux, les chercheurs et les cliniciens emploient diverses techniques de réduction du bruit, telles que le filtrage, les algorithmes de rejet des artefacts, une conception expérimentale méticuleuse et des environnements d'enregistrement soigneusement contrôlés. Ces mesures visent à améliorer le rapport signal/bruit et à garantir des mesures précises et fiables des mouvements cérébraux.
