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    Un pas de géant vers les dispositifs neuromorphiques :calcul de réservoir à ondes de spin haute performance
    Un ordinateur de réservoir physique effectue une tâche pour transformer les données d'entrée en données de sortie, telles que la prédiction de séries chronologiques. Un film mince magnétique a été utilisé pour la partie réservoir. Les informations d'entrée sont transportées par des ondes de spin et propagées vers le nœud de sortie (représenté en cylindres bleus sur la figure du bas) correspondant aux nœuds du réservoir (représenté en jaune sur la figure du haut). Crédit :Adapté de npj Spintronics (2024). DOI :10.1038/s44306-024-00008-5 ; Springer Nature Limitée

    Un groupe de chercheurs de l'Université de Tohoku a développé un modèle théorique pour un calcul de réservoir (RC) à ondes de spin haute performance qui utilise la technologie spintronique. Cette avancée rapproche les scientifiques de la réalisation d'un calcul à l'échelle nanométrique économe en énergie et doté d'une puissance de calcul inégalée.



    Les détails de leurs découvertes ont été publiés dans npj Spintronics le 1er mars 2024.

    Le cerveau est l'ordinateur ultime et les scientifiques s'efforcent constamment de créer des dispositifs neuromorphiques qui imitent les capacités de traitement du cerveau, sa faible consommation d'énergie et sa capacité à s'adapter aux réseaux neuronaux. Le développement de l'informatique neuromorphique est révolutionnaire, permettant aux scientifiques d'explorer des domaines à l'échelle nanométrique, à la vitesse du GHz, avec une faible consommation d'énergie.

    Ces dernières années, de nombreuses avancées ont été réalisées dans les modèles informatiques inspirés du cerveau. Ces réseaux de neurones artificiels ont démontré des performances extraordinaires dans diverses tâches. Cependant, les technologies actuelles sont basées sur des logiciels; leur vitesse de calcul, leur taille et leur consommation d'énergie restent limitées par les propriétés des ordinateurs électriques conventionnels.

    RC fonctionne via un réseau fixe généré aléatoirement appelé « réservoir ». Le réservoir permet la mémorisation des informations d'entrée passées et leur transformation non linéaire. Cette caractéristique unique permet l'intégration de systèmes physiques, tels que la dynamique de magnétisation, pour effectuer diverses tâches pour les données séquentielles, comme la prévision de séries chronologiques et la reconnaissance vocale.

    Certains ont proposé la spintronique comme moyen de réaliser des dispositifs hautes performances. Mais les appareils produits jusqu’à présent n’ont pas répondu aux attentes. En particulier, ils n'ont pas réussi à atteindre des performances élevées à l'échelle nanométrique avec une vitesse de GHz.

    "Notre étude a proposé une RC physique exploitant les ondes de spin se propageant", explique Natsuhiko Yoshinaga, co-auteur de l'article et professeur agrégé à l'Institut avancé de recherche sur les matériaux (WPI-AIMR). "Le cadre théorique que nous avons développé utilisait des fonctions de réponse qui lient les signaux d'entrée à la dynamique de propagation des spins.

    "Ce modèle théorique a élucidé le mécanisme derrière les hautes performances de la RC à ondes de spin, mettant en évidence la relation d'échelle entre la vitesse des vagues et la taille du système pour optimiser l'efficacité des nœuds virtuels."

    Surtout, Yoshinaga et ses collègues ont contribué à clarifier le mécanisme du calcul de réservoir haute performance. Ce faisant, ils ont exploité divers sous-domaines, à savoir la physique de la matière condensée et la modélisation mathématique.

    "En utilisant les propriétés uniques de la technologie spintronique, nous avons potentiellement ouvert la voie à une nouvelle ère d'informatique intelligente, nous rapprochant ainsi de la réalisation d'un dispositif physique pouvant être utilisé dans les prévisions météorologiques et la reconnaissance vocale", ajoute Yoshinaga. /P>

    Plus d'informations : Satoshi Iihama et al, La mise à l'échelle universelle entre la vitesse et la taille des vagues permet un calcul de réservoir haute performance à l'échelle nanométrique basé sur la propagation des ondes de spin, npj Spintronics (2024). DOI :10.1038/s44306-024-00008-5

    Fourni par l'Université du Tohoku




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