Chaque chercheur qui mène une expérience et obtient un résultat particulier doit poser la question: "Puis-je recommencer?" La répétabilité est une mesure de la probabilité que la réponse soit oui. Pour calculer la répétabilité, vous effectuez la même expérience plusieurs fois et effectuez une analyse statistique des résultats. La répétabilité est liée à l'écart type, et certains statisticiens considèrent les deux équivalents. Cependant, vous pouvez aller plus loin et assimiler la répétabilité à l'écart-type de la moyenne, que vous obtenez en divisant l'écart-type par la racine carrée du nombre d'échantillons dans un ensemble d'échantillons.
TL; DR (Trop long, n'a pas lu)
L'écart type d'une série de résultats expérimentaux est une mesure de la répétabilité de l'expérience qui a produit les résultats. Vous pouvez également aller un peu plus loin et assimiler la répétabilité à l'écart-type de la moyenne.
Calculer la répétabilité
Pour obtenir des résultats fiables pour la répétabilité, vous devez être capable d'effectuer la même procédure multiple fois. Idéalement, le même chercheur mène la même procédure en utilisant les mêmes matériaux et instruments de mesure dans les mêmes conditions environnementales et effectue tous les essais dans un court laps de temps. Une fois toutes les expériences terminées et les résultats enregistrés, le chercheur calcule les grandeurs statistiques suivantes: Moyenne Écart-type: Pour trouver l'écart-type, soustrayez chaque résultat de la moyenne et placez la différence pour vous assurer que vous avez seulement des nombres positifs . Résumez ces différences au carré et divisez par le nombre de résultats moins un, puis prenez la racine carrée de ce quotient. Écart-type de la moyenne: L'écart-type de la moyenne est l'écart-type divisé par le carré racine du nombre de résultats. Que l'on prenne la répétabilité comme écart type ou comme écart-type de la moyenne, il est vrai que plus le nombre est petit, plus la répétabilité est élevée et plus la fiabilité du résultats. Exemple Une entreprise veut commercialiser un appareil qui lance des boules de bowling, affirmant que l'appareil lance avec précision les boules le nombre de pieds sélectionné sur le cadran. Les chercheurs fixent le cadran à 250 pieds et effectuent des tests répétés, récupérant la balle après chaque essai, et la relançant pour éliminer la variabilité du poids. Ils vérifient également la vitesse du vent avant chaque essai pour s'assurer que c'est la même chose pour chaque lancement. Les résultats en pieds sont: 250, 254, 249, 253, 245, 251, 250, 248. Pour analyser les résultats, ils décident d'utiliser l'écart-type de la moyenne en tant que mesure de répétabilité. Ils utilisent la procédure suivante pour le calculer: Trouver la moyenne La moyenne est la somme de tous les résultats divisés par le nombre de résultats = 250 pieds. Calculer le Somme des carrés Pour calculer la somme des carrés, ils soustraient chaque résultat de la moyenne, carrés la différence et ajoutent les résultats: (0) 2 + (4) < sup> 2 + (-1) 2 + (3) 2 + (-5) 2 + (1) 2 + (0) 2 + (-2) 2 = 56 Trouver la déviation standard (SD) Ils trouvent SD en divisant la somme des carrés par le nombre d'essais moins un et en prenant la racine carrée du résultat: SD = Racine carrée de (56 ÷ 7) = 2.83. Calculer l'écart-type de la moyenne (SDM) Ils divisent l'écart-type par la racine carrée de le nombre d'essais (n) pour trouver l'écart type de la moyenne: SDM = SD ÷ root (n) = 2,83 ÷ 2,83 = 1. Un SD ou SDM de 0 est idéal. Cela signifie qu'il n'y a pas de variations entre les résultats. Dans ce cas, le SDM est supérieur à 0. Même si la moyenne de tous les essais est la même que la lecture du cadran, il y a une variance parmi les résultats, et c'est à l'entreprise de décider si la variance est suffisamment basse pour rencontrer ses normes.
