Une équipe de recherche des Instituts de sciences physiques Hefei (HFIPS) de l'Académie chinoise des sciences (CAS) a proposé une nouvelle méthode d'imagerie à pixel unique anti-flou de mouvement pour les objets en mouvement rapide. Cette méthode tire parti du large spectre et de la haute sensibilité d'un détecteur à un seul pixel et contribue à briser le goulot d'étranglement de l'imagerie à un seul pixel d'objets se déplaçant rapidement.

Cette recherche a été publiée dans Optics Letters .

Sur la base d'une précédente preuve de principe capturant des informations de mouvement et des informations d'imagerie, « cette étude change la notion traditionnelle selon laquelle l'imagerie à un seul pixel ne convient qu'aux objets statiques ou lents », a déclaré Wang Yingjian, qui dirigeait l'équipe.

L'imagerie à pixel unique a fait des progrès significatifs dans la capture d'objets statiques ou se déplaçant lentement. Cependant, pour les objets en mouvement rapide, le flou de mouvement est le principal problème de l'imagerie à un seul pixel dans les applications d'ingénierie pratiques.

Afin de résoudre ce problème, les chercheurs ont proposé un système de tacle multi-tâches pour le suivi et l'imagerie des cibles mobiles. Une petite quantité d'informations détectées par le détecteur à pixel unique a été utilisée pour localiser et suivre les cibles mobiles. Avec l'augmentation des informations de détection au fil du temps, l'imagerie des objets en mouvement rapide et la correction du flou de mouvement ont été réalisées de manière synchrone.

La technologie proposée exploite pleinement les caractéristiques de la détection à pixel unique et réalise un positionnement rapide, une imagerie claire et la reconnaissance des cibles se déplaçant rapidement en fonction des caractéristiques du flux de données d'informations de détection du système. Les feuilles de route technologiques proposées "suivi avant l'imagerie" subvertissent la relation de séquence temporelle de l'imagerie avant le suivi dans la méthode technique traditionnelle.

"Les résultats expérimentaux sont encourageants", a déclaré le Dr Matthew Edgar, anciennement de l'Université de Glasgow, "et je suis sûr que les travaux futurs dans ce domaine compareront et mettront en contraste l'efficacité de l'approche de l'auteur avec d'autres méthodes d'échantillonnage et de reconstruction à un seul pixel. pour les applications du monde réel où il y a un mouvement rapide et dynamique des objets dans la scène."

"Avec cette stratégie, le suivi rapide d'un objet est démontré", a déclaré le professeur Randy Bartels de l'Université d'État du Colorado. "Cette approche a le potentiel d'évoluer à des vitesses très élevées." + Explorer plus loin

"Annuler" un mouvement :correction du flou de mouvement dans les images à photon unique