Dans les noyaux précédents, Garland note que des décennies, même des siècles, ont été regroupés en un seul point. Les données WAIS, par contre, donne parfois plus de quarante points de données par an. Mais à mesure que les scientifiques analysent les données à des échelles de temps plus courtes, même de petites anomalies peuvent être problématiques.

« Au fur et à mesure que des données précises deviennent disponibles, des analyses fines peuvent être effectuées, " note Garland. " Mais cela rend également l'analyse sensible à des anomalies à grain fin. "

Pour identifier rapidement quelles anomalies nécessitent une enquête plus approfondie, l'équipe utilise des techniques de théorie de l'information pour mesurer la complexité qui apparaît à chaque point de la séquence temporelle. Une augmentation soudaine de la complexité pourrait signifier qu'il y avait soit un événement climatique inattendu, comme un super volcan, ou qu'il y avait un problème dans les données ou le pipeline de traitement des données.

"Ce genre d'anomalie serait invisible sans un très détaillé, à grain fin, analyse point par point des données, ce qui prendrait plusieurs mois à un expert humain, " dit Elizabeth Bradley, informaticien à l'Université du Colorado Boulder et professeur externe à l'Institut de Santa Fe. "Même si la théorie de l'information ne peut pas nous dire la cause sous-jacente d'une anomalie, nous pouvons utiliser ces techniques pour signaler rapidement les segments de l'ensemble de données qui devraient être étudiés par des experts en paléoclimat. »

Elle compare l'ensemble de données de carottes de glace à une recherche Google qui renvoie un million de pages. "Ce n'est pas que vous ne pouviez pas parcourir ces millions de pages, " dit Bradley. " Mais imaginez si vous aviez une technique qui pourrait vous orienter vers celles qui étaient potentiellement significatives ? ensembles de données du monde réel, la théorie de l'information peut repérer des différences dans les données qui signalent soit une erreur de traitement, soit un événement climatique important.

Dans leurs Entropie papier, les scientifiques détaillent comment ils ont utilisé la théorie de l'information pour identifier et réparer une étendue problématique de données à partir de la carotte de glace d'origine. Leur enquête a finalement conduit à un rééchantillonnage de la carotte de glace archivée, le plus long rééchantillonnage d'une carotte de glace à haute résolution à ce jour. Lorsque cette partie de la glace a été rééchantillonnée et retraitée, l'équipe a pu résoudre un pic anormal d'entropie d'environ 5, il y a 000 ans.

« Il est d'une importance vitale de bien définir cette zone, " Notes de guirlande, "parce qu'il contient des informations climatiques de l'aube de la civilisation humaine."

"Je pense que le changement climatique est le problème le plus urgent auquel l'humanité soit jamais confrontée, et les carottes de glace sont sans aucun doute le meilleur enregistrement du climat de la Terre remontant à des centaines de milliers d'années, " dit Jones. " La théorie de l'information nous aide à passer au crible les données pour nous assurer que ce que nous mettons dans le monde est le produit le meilleur et le plus sûr possible. "