Une équipe de physiciens italiens a utilisé la théorie de la complexité économique pour produire des estimations du produit intérieur brut (PIB) sur cinq ans pour plusieurs pays du monde. Dans leur article publié dans la revue Physique de la nature , Andréa Tacchella, D. Mazzilli et Luciano Pietronero décrivent comment ils ont appliqué la théorie aux prévisions économiques et à quel point elle a fonctionné jusqu'à présent.

Actuellement, les économistes utilisent une variété de modèles pour produire des estimations du PIB, qui sont souvent utilisés par les législateurs et les décideurs politiques pour éclairer les décisions concernant les événements futurs. De tels modèles nécessitent généralement une multitude d'entrées variables et sont assez complexes. En contraste frappant, les estimations faites par l'équipe italienne n'utilisaient que deux variables :le PIB actuel et une autre qu'elles décrivent comme « la forme économique ».

Les chercheurs ont calculé un nombre pour la santé économique d'un pays donné en utilisant les principes de la physique appliqués aux produits d'exportation. Des facteurs tels que la diversification et la complexité des produits ont été pris en compte, offrant un moyen de mesurer la force relative d'une économie donnée. L'idée était d'évaluer la force économique d'un pays :plus la gamme de produits exportés était large et plus ils étaient complexes, le PIB le plus probable était susceptible de croître et s'en est servi pour prévoir la prospérité future.

L'équipe indique qu'elle utilise ses modèles depuis environ six ans, suffisamment longtemps pour qu'elle puisse voir à quel point ses estimations correspondent aux chiffres réels du PIB au fil du temps. Ils rapportent que leurs estimations étaient en moyenne 25 % plus précises que celles du Fonds monétaire international. Ils rapportent également que leurs modèles ont prédit avec précision l'essor de l'économie chinoise en 2015, lorsque des modèles plus traditionnels suggéraient que le pays se dirigeait vers un ralentissement.

Les chercheurs expliquent que le domaine de la complexité économique consiste à étudier le comportement des économies dans le temps et les facteurs qui les font évoluer. Cela inclut l'utilisation d'outils tels que ceux qui ont été développés pour mesurer la turbulence dans les fluides et les embouteillages. La philosophie d'une telle recherche, ils expliquent, tourne autour de l'idée que les systèmes complexes avec un grand nombre d'éléments qui interagissent de manière non linéaire ont tendance à avoir des propriétés émergentes. Apprendre à comprendre de telles propriétés, ils notent en outre, peut offrir un aperçu des relations telles que celle entre les exportations et les tendances du PIB.

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