Résumé graphique. Crédit :Science de l'environnement total (2022). DOI :10.1016/j.scitotenv.2022.156733
La pollution des eaux souterraines par les métaux lourds dans les régions oasiennes arides a suscité une large attention en raison de sa toxicité, de sa persistance, de son abondance et de sa capacité de bioaccumulation.
Les recherches antérieures sur les eaux souterraines dans les régions oasiennes arides se sont concentrées sur la quantité d'eau, la simulation du niveau des eaux souterraines, la salinisation et l'évolution des eaux souterraines. Cependant, peu d'efforts complets ont été déployés pour identifier les sources de polluants, par exemple les métaux lourds (loïdes), dans les eaux souterraines et les risques sanitaires associés.
Récemment, une équipe de recherche du Northwest Institute of Eco-Environment and Resources de l'Académie chinoise des sciences a étudié les caractéristiques de contamination, les sources de pollution possibles et les risques pour la santé spécifiques à la source des métaux lourds (loïdes) des eaux souterraines dans le bassin de Zhangye.
Des résultats connexes ont été publiés dans Science of The Total Environment .
Les chercheurs ont utilisé l'indice de pollution par les métaux lourds (HPI), l'indice de Nemerow (NI) et le degré de contamination (CD) pour évaluer le niveau de pollution des métaux lourds (loïdes). Ensuite, ils ont réparti les sources potentielles de pollution des métaux lourds (loïdes) en comparant le modèle absolu de régression linéaire multiple (APCS-MLR) et le modèle de factorisation matricielle positive (PMF), et ont quantifié les risques pour la santé spécifiques à la source. des métaux lourds (loïdes) en intégrant la répartition à la source avec l'évaluation des risques pour la santé.
Les résultats ont montré que Mn, Fe et As présentaient une accumulation notable dans les eaux souterraines, tandis que le degré de contamination des eaux souterraines était relativement faible selon l'indice HPI.
De plus, le modèle APCS-MLR était physiquement plus applicable à la recherche actuelle que le modèle PMF.
L'étude indique que le facteur activité industrielle-agricole était la principale source de risques non cancéreux et cancéreux. L'étude fournit des méthodes pour obtenir la répartition des sources de métaux lourds du sol