Crédit :Université technologique du Michigan
Utilisation des systèmes d'information géographique (SIG) et de l'archéologie pour modéliser les risques industriels dans les villes postindustrielles afin d'orienter la planification et le développement.
Plus de personnes vivent dans les villes que dans les zones rurales pour la première fois dans l'histoire de l'humanité. Mais les villes ne sont pas des édifices immuables; ils se dilatent et se contractent, leur évolution démographique et leurs dirigeants rédigent des politiques ayant des effets positifs et négatifs sur différentes personnes.
Les villes de la Rust Belt, une zone géographique largement concentrée autour des Grands Lacs aux États-Unis et au Canada, ont été particulièrement durement touchées par les récessions, l'évolution des technologies et l'automatisation accélérée des emplois industriels. De nombreuses villes de la région sont entièrement passées à des économies postindustrielles. Pourtant, cette évolution n'efface pas l'ardoise de l'histoire ou des communautés et de l'architecture.
Et d'une grande conséquence pour les décideurs et les planificateurs, l'adaptation de la ville brouille parfois la compréhension de l'endroit où pourraient se trouver les risques industriels. Dans la ceinture de rouille, des écoles ont été implantées là où se trouvaient les usines, exposer les enfants aux métaux lourds et à l'amiante. Les fronts de mer ont été réaménagés en parcs, seulement pour découvrir que des produits chimiques toxiques "pour toujours" comme le PFAS sont présents dans l'eau.
On dit que ceux qui n'apprennent pas de l'histoire sont condamnés à la répéter. La combinaison d'infrastructures de données spatiales historiques et d'archéologie peut aider les villes à se réaménager en toute sécurité pour éviter une exposition potentiellement dangereuse.
Des chercheurs de la Michigan Technological University ont développé un modèle basé sur un SIG pour identifier la persistance des risques industriels dans les villes postindustrielles. Dan Trépal, un chercheur postdoctoral et Don Lafrenière, professeur agrégé de géographie et SIG, tous deux au Département des sciences sociales, examiné le risque humain d'exposition aux dangers environnementaux dans le Londres postindustriel, Ontario, à travers l'espace et le temps, mais le modèle spatio-temporel peut être appliqué plus largement. Trépal, qui vient de terminer son doctorat en archéologie industrielle et patrimoine, note que le terrain rappelle aux citadins modernes que nos vies reposent sur les expériences et les décisions passées de ceux qui nous ont précédés.
"Cette recherche n'est pas simplement de l'archéologie pour apprendre comment les gens vivaient dans le passé, " a déclaré Trepal. "Il s'agit de l'évolution industrielle des villes et de la désindustrialisation des villes qui a créé un nouveau paysage. Que signifie vivre dans un paysage postindustriel ? Nous utilisons les technologies géospatiales dans l'étude des villes modernes pour comprendre que les impacts du passé façonnent encore nos vies aujourd'hui."
Trepal note qu'il est trop facile pour de nombreuses personnes d'ignorer les vestiges d'une industrie une fois qu'elle est fermée.
En additionnant les dangers aigus enregistrés sur plusieurs périodes, le London HSDI peut être utilisé pour visualiser l'accumulation estimée des risques industriels dans un paysage postindustriel et mettre en évidence les points chauds à haut risque. Ce modèle prédictif peut ensuite être comparé à des données de test de pollution du monde réel. Dans l'image ci-dessus, les propriétés contaminées sont encadrées en noir, tandis que les propriétés qui ont été testées mais ne contenaient pas de contamination sont encadrées en bleu. Crédit :Dan Trépal
« Quand vous parlez de santé humaine ou de risques cumulatifs, ces lieux avaient l'air très différents quand ces lieux sont créés, " dit Trepal. " Dans le Keweenaw, les mines ne sont pas vraiment parties, ils sont bien encore là. Il s'agit de donner de la présence à des choses qui ne sont plus là pour l'œil désinvolte."
Le modèle intègre l'assurance incendie et les cartes municipales, ainsi que des données de pollution accessibles au public (issues d'analyses du sol et de l'eau) et des codes de zonage, applique ensuite des données spatiales et temporelles pondérées pour identifier les points chauds de danger au sein d'une communauté dans le temps et dans l'espace. Trepal et Lafrenière ont comparé la carte des risques prédictifs du modèle aux dossiers municipaux de London pour vérifier la qualité du modèle.
Origines et paysages
Une partie importante de l'histoire de la Rust Belt est celle de l'immigration. Trepal fait partie du Centre de recherche géospatiale, réalisé par Lafrenière, et participera également au projet de migration francophone. Le SIG et l'archéologie combinés créent une lentille innovante à travers laquelle visualiser l'expérience des immigrants, que ce soit dans les années 1860, 1940 ou aujourd'hui. Il est courant aux États-Unis que les communautés d'immigrants et les communautés de couleur soient plus susceptibles de vivre à proximité de risques industriels que les Blancs (un sujet qui a largement engendré le domaine de la justice environnementale).
"Votre origine affecte le paysage de la communauté, " a déclaré Trepal. " Faire la lumière sur ce qui est important, c'est qui nous sommes en tant qu'Américains. Les gens ont déjà réagi aux politiques d'immigration dans ce pays, et cela s'est produit encore et encore avec différents groupes de personnes."
Prochaines étapes
Trepal et Lafrenière espèrent que les urbanistes, développeurs, professionnels du patrimoine, les agents de santé et les organisations communautaires appliqueront le modèle dans les villes de la Rust Belt.
"C'est évolutif de l'échelle millimétrique à l'échelle nationale, " a déclaré Trepal. " Une ville polluée n'est pas polluée dans toute sa zone géographique, et pas partout dans la même mesure. Le modèle offre un moyen de considérer une ville de manière holistique qui coûte moins cher aux municipalités et permet aux planificateurs et aux décideurs de prendre de meilleures décisions pour leurs communautés d'un point de vue environnemental. »