Le sable est utilisé pour créer un profil d'élévation en laboratoire. Un scanner le détecte automatiquement et projette des lignes de contour codées par couleur dessus. La pluie virtuelle peut être déclenchée sur le paysage sablonneux avec des mouvements de main spéciaux. Crédit :Damian Gorczany
Des ingénieurs de la Ruhr-Universität Bochum ont développé un nouveau modèle statistique qui prédit la probabilité d'inondations extrêmes en Allemagne. Contrairement aux modèles précédents, ils distinguent plusieurs types d'inondations aux causes différentes, comme de fortes pluies, neige ou pluies étendues dans l'espace avec de longues durées. Le modèle améliore l'évaluation des risques d'inondation et la planification des mesures de protection appropriées. L'équipe dirigée par le professeur Andreas Schumann de l'Institut d'hydrologie, La gestion des ressources en eau et l'ingénierie environnementale rendent compte de ses travaux dans le magazine scientifique de Bochum Insister sur .
Dans leur modèle, les hydrologues distinguent trois grands types de crues, qui ont différentes causes :fortes pluies, qui dure un ou deux jours; pluie prolongée sur quatre à cinq jours; et les inondations liées à la neige.
En général, les valeurs maximales annuelles sont analysées statistiquement sans distinction entre les différents types de crues. Cependant, c'est précisément ce qui est nécessaire pour estimer la probabilité d'inondation en tenant compte des conditions régionales. Bref, de fortes pluies localisées peuvent, par exemple, faire déborder les rivières si leur bassin versant est petit, mais pour les grands bassins fluviaux, les événements de longue durée sont plus pertinents, qui se traduisent par une superposition des vagues de crue des affluents.
Réunir les données météorologiques et les niveaux d'eau
Le groupe de Schumann a calculé plusieurs types d'inondations pour le nouveau modèle. Comme base, ils ont reçu des registres des débits pour de nombreuses jauges sur les rivières allemandes des bureaux d'État respectifs et des inondations interdépendantes avec les données météorologiques du Deutscher Wetterdienst. Comme de nombreuses données sur les crues datent du début du 20e siècle, des réanalyses météorologiques ont été fournies par des partenaires de la Goethe-University Frankfurt. De cette façon, il est devenu évident quelles conditions météorologiques provoquent quels effets sur les rivières et comment le risque d'inondation pour l'avenir pourrait changer. À l'heure actuelle, le modèle est basé sur les données du bassin de la rivière Mulde en Saxe et de la région du Harz oriental. Une extension spatiale sur la Basse-Saxe, le bassin de l'Inn, et d'autres régions d'Allemagne et d'Autriche est en route. La méthodologie développée fonctionne pour toutes les régions, bien qu'il doive être adapté pour tenir compte des conditions régionales spécifiques.
En particulier, les conditions aux limites doivent être prises en compte. Il s'agit notamment de la variabilité spatiale et temporelle de l'humidité du sol, l'utilisation des terres, le relief de la région, lequel, par exemple, détermine la densité du réseau fluvial et la forme des vagues de crue.
Les inondations se produisent à intervalles irréguliers
"Nous pouvons maintenant calculer la probabilité qu'un certain type d'inondation se produise, " dit Andreas Schumann. Cependant, ces événements ne sont pas répartis uniformément dans le temps. Avec leurs partenaires de la météorologie, les ingénieurs de Bochum recherchent actuellement une explication pour les périodes avec un petit ou un grand nombre de crues.
Ce qui est clair :l'Allemagne est dans une période inondable depuis 1993 environ. " note Andreas Schumann. " Mais les séquences de mesure ne sont pour l'instant pas assez longues pour confirmer une telle connexion. Il y avait
