Des inondations catastrophiques peuvent déclencher une réinstallation humaine loin des rivières
Une nouvelle étude menée par des chercheurs de l'Université d'Uppsala, publié dans la revue Avancées scientifiques , utilise des données satellitaires de lumière nocturne pour révéler comment la protection contre les inondations façonne la distance moyenne des agglomérations par rapport aux rivières.
Les inondations sont l'un des risques naturels les plus dommageables, et ses impacts négatifs se sont nettement accrus dans de nombreuses régions du monde au cours des dernières décennies. Dans la période 1980-2014, les inondations ont généré des pertes économiques dépassant 1 000 milliards de dollars et causé plus de 226, 000 victimes. La tendance à la hausse des pertes mondiales dues aux inondations a été principalement attribuée à l'exposition croissante des personnes et des biens en raison de l'augmentation de la population dans les zones sujettes aux inondations.
Pour comprendre les changements (spatio-temporels) du risque d'inondation, les chercheurs doivent déterminer les façons dont les humains s'adaptent et réagissent aux inondations. Par exemple, les sociétés peuvent faire face aux inondations en renforçant la protection structurelle contre les inondations, mettre en œuvre des systèmes d'alerte précoce et des codes du bâtiment, ou en s'éloignant des zones inondables.
En utilisant les données de lumière nocturne par satellite, un groupe de chercheurs de l'Université d'Uppsala a pu discerner la relation entre les changements à long terme de la proximité humaine des rivières (c'est-à-dire, la distance moyenne entre les établissements humains et les rivières) et la survenue d'événements de crues catastrophiques, en référence à différents niveaux de protection structurelle contre les inondations (par exemple, digues et réservoirs/barrages). Ce type d'analyse n'était pas réalisable auparavant car les données de recensement traditionnelles sont généralement agrégées aux niveaux administratifs et disponibles sur des échelles de temps décennales. Ainsi, les données du recensement ne fournissent pas les informations utiles nécessaires pour explorer ces relations.