Image satellite de l'ouragan Patricia montrant la couche limite. Crédit :NASA
L'amélioration des prévisions pour une multitude d'événements météorologiques violents peut être possible grâce à une méthode plus complète de mesure de la profondeur de la couche limite de la Terre, développé par des chercheurs de Penn State.
La couche limite est la couche de l'atmosphère la plus proche de la Terre, à moins d'un mille de la surface. Parce que c'est la couche la plus affectée par la chaleur convective de la surface de la Terre, il est responsable des changements climatiques soudains tels que les orages.
La couche limite tire son nom du fait qu'elle piège des éléments tels que la pollution, smog, fumée des feux de forêt, et d'autres particules en suspension dans l'air de s'élever plus haut dans l'atmosphère. Alors que le soleil réchauffe la surface de la Terre, il réchauffe aussi l'air. Cet air chaud monte, approfondir la couche limite.
Dans une recherche publiée dans le Journal de la technologie atmosphérique et océanique , les chercheurs ont démontré comment 159 radars météorologiques actuellement en service pourraient, en temps réel, suivre la profondeur de la couche limite, qui va et vient sans cesse. C'est important parce que la profondeur de la couche limite est actuellement mesurée deux fois par jour en lançant des ballons météorologiques à partir d'environ 100 emplacements dans tout le pays.
En plus d'être rassemblés en temps réel, les mesures radar donnent une analyse plus complète de la couche limite en envoyant des impulsions verticales et horizontales pour enregistrer la neige, il y a de la pluie ou des insectes.
Les imprécisions dans l'évaluation de la couche limite conduisent à des erreurs importantes dans les prévisions, dit John Banghoff, étudiant diplômé en météorologie, État de Penn. Banghoff a déclaré que ces inexactitudes conduisent à de mauvais résultats de prévision.
"Si nous pouvons améliorer l'exactitude des informations initiales, qui va obtenir une meilleure prévision à l'avenir, " a déclaré Banghoff. " Les estimations de la couche limite sont d'un facteur deux dans la plupart des modèles, ce qui est très significatif. Si vous avez une erreur de 200 % dans votre modèle, ça ne va pas faire un très bon travail."
