1. Propriétés quantifiées :
En physique, certaines propriétés des systèmes physiques peuvent être quantifiées. Par exemple, l’énergie d’un système quantique ne peut prendre que des valeurs discrètes et spécifiques, plutôt que n’importe quelle valeur arbitraire dans une plage continue. Cette quantification des niveaux d'énergie est un aspect fondamental de la mécanique quantique.
2. Mécanique quantique :
La quantification joue un rôle crucial en mécanique quantique, où les particules et autres entités présentent une dualité onde-particule. La fonction d'onde d'un système quantique décrit son état et peut être quantifiée, conduisant au concept d'états quantiques ou de niveaux d'énergie.
3. États énergétiques :
Les états énergétiques quantifiés se produisent lorsque les niveaux d’énergie autorisés d’un système sont discrets et séparés par des intervalles spécifiques. Les électrons des atomes, par exemple, ne peuvent occuper que certains niveaux d’énergie quantifiés, donnant naissance aux spectres atomiques caractéristiques.
4. Quantiques d'énergie :
Les quanta, dans le contexte de l'énergie, font référence à des paquets d'énergie discrets qui peuvent être émis ou absorbés par un système quantifié. Par exemple, les photons, qui sont des quanta de lumière, transportent des quantités spécifiques d'énergie déterminées par leur fréquence ou leur longueur d'onde.
5. Traitement du signal :
Dans le traitement du signal, la quantification est une technique courante utilisée dans la conversion analogique-numérique (ADC). Ici, les signaux analogiques continus sont convertis en signaux numériques discrets en échantillonnant le signal à des intervalles spécifiques et en attribuant des valeurs discrètes (souvent binaires) à ces échantillons.
6. Profondeur de bits :
La quantification dans l'imagerie numérique, l'audio et la vidéo fait référence au nombre de niveaux ou de bits discrets utilisés pour représenter chaque pixel ou échantillon. Des profondeurs de bits plus élevées signifient une représentation plus précise mais également des tailles de fichiers plus grandes.
7. Profondeur de couleur :
Dans les images numériques, la profondeur de couleur ou la profondeur de bits fait référence au nombre de bits utilisés pour représenter les informations de couleur de chaque pixel. Plus la profondeur de bits est élevée, plus de couleurs ou de nuances peuvent être représentées.
8. Qualité audio :
En audio numérique, le bruit de quantification peut introduire une légère distorsion dans le son reproduit. Des profondeurs de bits et des taux d'échantillonnage plus élevés sont souvent utilisés pour réduire le bruit de quantification et améliorer la qualité audio.
En résumé, la quantification implique la discrétisation de quantités continues en valeurs dénombrables et précises. Cela a de profondes implications en mécanique quantique, où les particules et l’énergie sont quantifiées, ainsi que dans diverses applications technologiques telles que le traitement du signal, l’imagerie numérique et l’ingénierie audio.
