1. Transparence et consentement éclairé : Les enseignants doivent faire preuve de transparence quant à l’utilisation de l’IA en classe et obtenir le consentement éclairé des élèves et de leurs parents ou tuteurs. Ils doivent communiquer clairement comment l’IA est utilisée, les données qu’elle collecte et l’impact potentiel qu’elle peut avoir sur l’apprentissage et la vie privée.
2. Confidentialité et sécurité des données : Les systèmes d’IA traitent souvent les données sensibles des étudiants, des mesures robustes doivent donc être mises en place pour garantir la confidentialité et la sécurité des données. Les enseignants ne doivent utiliser que des outils d’IA qui donnent la priorité à la protection des données et se conforment aux lois et réglementations pertinentes en matière de confidentialité.
3. Équité et équité : Les systèmes d’IA ne devraient pas perpétuer les préjugés ni désavantager certains groupes d’étudiants. Les enseignants doivent évaluer de manière critique les outils d’IA pour détecter tout biais potentiel et s’assurer qu’ils favorisent un accès juste et équitable aux opportunités éducatives pour tous les élèves.
4. Transparence dans la prise de décision : Les systèmes d'IA peuvent prendre des décisions qui ont un impact sur l'apprentissage et l'évaluation des élèves. Les enseignants doivent comprendre comment les systèmes d’IA prennent des décisions et communiquer clairement ces processus aux élèves. Les étudiants devraient également avoir la possibilité de remettre en question les décisions prises par les systèmes d’IA et de demander des éclaircissements.
5. Jugement et surveillance de l'enseignant : Les enseignants doivent maintenir une attitude critique et faire preuve de jugement professionnel lorsqu’ils utilisent l’IA. Ils ne doivent pas s’appuyer aveuglément sur les systèmes d’IA, mais utiliser leur expertise pour évaluer les recommandations générées par l’IA, personnaliser l’enseignement et prendre les décisions finales concernant l’apprentissage des élèves.
6. Développement professionnel : Les enseignants ont besoin d’une formation professionnelle continue pour comprendre les implications éthiques de l’utilisation de l’IA en classe. Ils doivent se tenir au courant des problèmes émergents, des meilleures pratiques et des lignes directrices éthiques liées à l’IA dans l’éducation.
7. Environnements d'apprentissage inclusifs : L’IA devrait améliorer l’expérience d’apprentissage de tous les étudiants, y compris ceux issus d’horizons et de besoins divers. Les enseignants doivent veiller à ce que les outils d’IA s’adaptent à différents styles d’apprentissage et soutiennent le développement individuel des élèves.
8. Éviter une dépendance excessive à l'IA : Même si les outils d’IA peuvent offrir une aide précieuse, les enseignants devraient éviter de compter uniquement sur eux pour enseigner et prendre des décisions. Ils doivent maintenir un équilibre entre l’enseignement basé sur l’IA et l’interaction humaine, en favorisant la pensée critique et les compétences en résolution de problèmes chez les étudiants.
9. Résolution collaborative des problèmes : Les enseignants peuvent participer à des discussions professionnelles et collaborer avec des collègues, des experts en éthique de l’IA et des décideurs politiques en matière d’éducation pour identifier et résoudre les problèmes éthiques liés à l’utilisation de l’IA en classe.
10. Réflexion continue : Les enseignants devraient continuellement réfléchir aux implications éthiques de l’utilisation de l’IA dans leurs pratiques pédagogiques. Ils doivent être ouverts aux commentaires des étudiants, des collègues et des parties prenantes, et être disposés à ajuster leur approche en fonction de considérations éthiques.
En portant des jugements éthiques éclairés, les enseignants peuvent garantir que l’IA améliore l’expérience d’apprentissage, protège les droits des élèves et promeut une culture de confiance, de justice et d’équité dans l’éducation.
