Le cadre le plus commun utilisé lors de l'exécution d'une expérience est la méthode scientifique. Les caractéristiques de la méthode scientifique comprennent: poser une question spécifique, élaborer une hypothèse, expérimenter pour recueillir des données, analyser les données, puis évaluer si l'hypothèse est correcte sur la base des données expérimentales. Lorsque les données supportent l'hypothèse, les résultats peuvent être publiés ou partagés. Cependant, que se passe-t-il si les résultats ne confirment pas l'hypothèse? Voici les prochaines étapes à suivre.
Terminer l'écriture de ce qui a eu lieu
L'écriture fait partie du processus d'évaluation de l'expérience. Peu importe ce qui s'est passé pendant l'expérience, les résultats doivent être partagés, qu'ils confirment ou nient l'hypothèse. Évaluer toutes les étapes de l'expérience - l'hypothèse, la phase expérimentale et la phase d'analyse - et divulguer les résultats. Ensuite, identifiez les problèmes qui se sont posés pendant le processus expérimental et suivez-le dans l'article avec des suggestions d'amélioration et des plans d'action futurs. La clé de l'élaboration de la section sur les futurs plans d'action est de travailler systématiquement en arrière pour déterminer où l'erreur a pu se produire et d'apporter ensuite des corrections pour voir si les changements dans ces domaines peuvent conduire à des résultats différents. L'écriture est nécessaire pour documenter ce qui s'est passé pendant l'expérience. Il devient une partie de la documentation de base entourant le problème questionné ou expérimenté.
Faire de légers changements dans le processus
Faire de légères modifications dans le processus en travaillant méthodiquement vers l'arrière, en commençant par un contrôle le processus d'analyse. L'analyse était-elle désactivée? Parfois, les données expérimentales sont incorrectement évaluées. Cela signifie que vous devez vérifier si l'analyse correspond à l'erreur. Par exemple, certaines expériences de physique nécessitent des calculs mathématiques. Si ces calculs contiennent des erreurs, alors l'analyse montre des données qui ne coïncident pas avec l'hypothèse. La correction de tout calcul mathématique est une étape nécessaire après toute expérience, surtout si elle a une incidence sur le fait que les données confirment l'hypothèse. Outre les analyses de calculs mathématiques, des évaluations centrées sur des comparaisons, des prédictions ou des découvertes peuvent avoir lieu. Si les analyses révèlent des discordances, vérifiez s'il y a eu des erreurs dans les processus de comparaison, de prédiction ou de découverte. L'éradication de ces erreurs peut atténuer les divergences entre les données et les hypothèses.
Envisager si l'expérience a été correctement exécutée
L'erreur humaine peut fausser les données expérimentales et l'erreur humaine peut se redresser phase expérimentale - que ce soit dans la mise en place de l'expérience, l'exécution de l'expérience, l'observation de l'expérience ou dans la tabulation des résultats expérimentaux. Minimiser les erreurs au stade expérimental peut affecter si les résultats confirment l'hypothèse ou non. Il peut y avoir eu d'autres variables qui n'étaient pas prévues ou qui n'ont pas pu être mesurées qui ont affecté les résultats expérimentaux.
Modifier l'expérience
Peut-être qu'une expérience différente peut mieux tester l'hypothèse. Il existe des situations dans lesquelles une expérience n'est pas le type approprié pour tester une hypothèse. Peut-être y a-t-il eu des problèmes de conception qui n'étaient pas évidents en théorie ou sur le papier mais qui sont apparus au cours de l'application. Si oui, une expérience entièrement différente peut être nécessaire. Les expériences sont essentiellement des approches et des méthodologies de collecte de données pour tester une hypothèse. En d'autres termes, l'Expérience A utilise l'Approche /Méthodologie A pour tester l'hypothèse. Si les résultats ne confirment pas l'hypothèse, concevoir l'expérience B avec l'approche /méthodologie B.
Réviser l'hypothèse
Si plusieurs expériences différentes révèlent toutes que l'hypothèse n'a pas été confirmée, une révision de l'hypothèse est en ordre. Peut-être que c'était l'hypothèse tout au long de cet amendement nécessaire. Si oui, imaginez une nouvelle façon de poser une question et formulez une supposition éclairée. Y avait-il quelque chose qui clochait dans la relation de cause à effet? Les associations et les corrélations étaient-elles supposées incorrectes? Rappelez-vous qu'une hypothèse est une tentative de description d'un phénomène. Si plusieurs expériences reproductibles montrent que l'hypothèse ne fonctionne pas, il serait peut-être temps de rejeter l'hypothèse et de la remplacer par une hypothèse plus viable.
