Les signaux analogiques traditionnels tels que l'audio et la vidéo ne peuvent pas être utilisés directement par les ordinateurs, smartphones et autres équipements numériques; ils doivent d'abord être convertis en ceux et les zéros des données numériques par un processus appelé échantillonnage. L'aliasing est un effet indésirable dans lequel la fréquence d'échantillonnage est trop faible pour reproduire avec précision le contenu analogique original, ce qui entraîne une distorsion du signal. L'aliasing de fréquence est un problème courant dans les systèmes de conversion de signaux dont la fréquence d'échantillonnage est trop lente pour lire des signaux d'entrée d'une fréquence beaucoup plus élevée.
Notez la valeur du taux d'échantillonnage de votre système d'acquisition de données. Appelez-le "Rs" pour plus de simplicité. Le taux d'échantillonnage d'un système d'acquisition de données est défini comme le nombre de fois qu'il peut acquérir un échantillon d'un signal d'entrée par seconde.
Notez la fréquence du signal qui doit être échantillonné en utilisant votre système d'acquisition de données. Appelez-le "Fs" pour plus de simplicité. Calculer le multiple entier le plus proche de la fréquence d'échantillonnage "Rs" à la fréquence du signal échantillonné. Appelez-le "Rint" pour plus de simplicité. Par exemple, si la fréquence d'échantillonnage est de 10 Ms /s et que la fréquence du signal échantillonné est de 56 MHz, le multiple entier le plus proche sera 5.
Calculez la fréquence d'alias (Falias) pour votre système : "Falias = Absolu ((Rs * Rint) - Fs)."
