La taille d'un échantillon est un petit pourcentage d'une population utilisée pour l'analyse statistique. Par exemple, lorsque l'on détermine combien de personnes voteront pour une certaine personne lors d'une élection, il n'est pas possible (ni financièrement ni logistiquement) de demander à chaque personne aux États-Unis quelle est sa préférence de vote. Au lieu de cela, un petit échantillon de la population est pris. La taille de l'échantillon pourrait être égale à quelques centaines, ou à quelques milliers. Tout dépend des caractéristiques que vous voulez que cet échantillon de population ait, et de la précision avec laquelle vous voulez que vos résultats soient.
Faible erreur d'échantillonnage
Chaque fois que vous sondez un échantillon d'une population (comme contrairement à demander à tout le monde), vous allez obtenir des statistiques un peu différentes des «vraies» statistiques. C'est ce qu'on appelle l'erreur d'échantillonnage, et est souvent exprimée en points de pourcentage. Par exemple, un sondage peut être plus ou moins "dix points". En d'autres termes, si un sondeur constate que 55% des gens voteront pour un certain candidat, plus ou moins dix points, ils disent vraiment qu'entre 45 et 65% voteront pour ce candidat. Un bon échantillon aura une erreur d'échantillonnage faible (un point ou deux).
Niveau de confiance élevé
Le niveau de confiance est basé sur la théorie selon laquelle plus vous échantillonnez une population, plus les données ressemblent à une courbe en cloche. Les niveaux de confiance sont exprimés en pourcentage, comme un «niveau de confiance de 90%». Plus le niveau de confiance est élevé, plus un chercheur est sûr que ses données ressemblent à une courbe en cloche: un niveau de confiance de 99% est souhaitable et devrait avoir de meilleurs résultats qu'un niveau de confiance de 90% (ou moins). > Degré de variabilité
Le degré de variabilité fait référence à la diversité de la population. Par exemple, un sondage de tous les partis politiques sur les soins de santé entraînera probablement une variation des réponses plus répandue qu'un simple sondage d'un parti unique. Plus la proportion indiquée est élevée, plus le niveau de variabilité est élevé, 0,5 étant la valeur la plus élevée (et éventuellement la moins souhaitable). Pour les échantillons plus petits, vous voudriez voir un faible degré de variabilité (par exemple, .2).
