Le coefficient de corrélation linéaire est une grande partie des mathématiques et des sciences. Le coefficient de corrélation linéaire est le rapport entre la covariance et le produit des écarts-types des deux variables. Cet article explique les propriétés d'un coefficient de corrélation et ce qu'elles signifient.

Propriété 1

Le coefficient de corrélation ne modifie pas l'échelle de mesure. Cette règle ne s'applique que si la hauteur est exprimée en mètres ou en pieds; alors le coefficient de corrélation ne change pas.

Propriété 2

Le signe du coefficient de corrélation linéaire est partagé par la covariance. Une covariance est une mesure de combien deux variables changent ensemble.

Propriété 3

Le coefficient de corrélation linéaire est un nombre réel entre -1 et 1. Un nombre réel est celui qui représente un point le long d'un continuum, tel qu'un entier ou un nombre rationnel qui n'est pas un nombre entier.

Propriété 4

Si le coefficient de corrélation linéaire prend des valeurs plus proches de -1, la corrélation est forte et négative et deviendra plus fort au fur et à mesure qu'il se rapproche de -1.

Propriété 5

Si le coefficient de corrélation linéaire prend des valeurs proches de 1, la corrélation est forte et positive, et deviendra ainsi plus forte plus il se rapproche de 1.

Propriété 6

Si un coefficient de corrélation prend des valeurs plus proches de 0, la corrélation est faible.

Propriété 7

Si r = 1 ou r = -1 (r étant la variable pour un coefficient de corrélation linéaire), il existe une corrélation parfaite, et la droite sur le diagramme de dispersion augmente ou diminue. Si r = 0, il n'y a pas de corrélation linéaire.