Pearson r est un coefficient de corrélation utilisé pour mesurer la force de l'association entre deux variables qui entrent dans la catégorie du rapport d'intervalle. Les variables de rapport d'intervalle sont celles qui ont une valeur numérique et peuvent être placées dans l'ordre de classement. Ce coefficient est utilisé dans les statistiques. Il existe d'autres équations de coefficients de corrélation, telles que la détermination de la corrélation, mais la formule de Pearson r est la plus utilisée.

Afficher les informations suivantes à titre d'exemple:

Covariance = 22.40

Ecart-type x = 9.636

Écart-type y = 3.606

Insérer l'information donnée dans l'équation suivante:

Coefficient de corrélation de Pearson r = covariance /(écart-type x ) (écart-type y) ou utiliser r = Sxy /(S2x) (S2y).

Le résultat avec l'exemple est:

r = 22.40 /(9.636) (3.606)

Calculer r = 22.40 /(9.636) (3.606)

r = 22.40 /34.747

r = .6446

r = .65 (arrondir à deux chiffres)

Astuce

La réponse peut être positive ou négative. Le positif ou le négatif montre la direction de la relation. Plus la réponse est proche de -1 ou +1 plus la relation est forte entre les variables.

Avertissement

Si vous avez les variances à la place, vous devrez utiliser la formule suivante: r2 = covariance au carré /(variance x) (variance y). Racine carrée la réponse. Vous devrez ajouter un signe négatif si la covariance d'origine dans l'équation était négative.