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    Les scientifiques expliquent pourquoi le transport méridional de chaleur est sous-estimé
    Les scientifiques ont identifié plusieurs facteurs qui contribuent à la sous-estimation du transport méridional de chaleur (MHT) dans les modèles climatiques.

    Résolution horizontale insuffisante : De nombreux modèles climatiques ont une résolution horizontale grossière, ce qui peut conduire à une sous-estimation du transport méridional de chaleur par l’océan. En effet, les courants océaniques, qui jouent un rôle crucial dans le MHT, ne sont souvent pas bien résolus dans les modèles à faible résolution.

    Erreurs dans la représentation des tourbillons océaniques : Les tourbillons océaniques sont des courants à petite échelle qui jouent un rôle important dans le MHT. Cependant, de nombreux modèles climatiques ne représentent pas avec précision les tourbillons océaniques, ce qui peut conduire à une sous-estimation du MHT.

    Représentation incomplète des processus atmosphériques : Les processus atmosphériques, tels que les cyclones extratropicaux et le courant-jet, contribuent également au MHT. Cependant, certains modèles climatiques ne représentent pas avec précision ces processus, ce qui peut conduire à une sous-estimation du MHT.

    Représentation inadéquate de la glace de mer : La glace de mer joue un rôle crucial dans le MHT en agissant comme une barrière au transport de chaleur entre l'océan et l'atmosphère. Cependant, de nombreux modèles climatiques ne représentent pas avec précision la glace de mer, ce qui peut conduire à une sous-estimation du MHT.

    Incertitudes dans les données d'observation : Les données d'observation utilisées pour évaluer les modèles climatiques sont également soumises à des incertitudes. Ces incertitudes peuvent rendre difficile la détermination si une sous-estimation du MHT dans les modèles climatiques est due à des déficiences des modèles ou à des incertitudes dans les données d'observation.

    Il est crucial de traiter ces facteurs pour améliorer la précision des modèles climatiques et réduire l’incertitude des projections climatiques.

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