1. Définir la question de recherche:
* clair et spécifique: La question de recherche devrait être sans ambiguïté, indiquant précisément ce que vous visez à enquêter.
* testable: La question devrait être répondue par l'observation empirique et l'analyse des données.
2. Hypothèse:
* Formuler une prédiction: Sur la base de votre question de recherche, formez une prédiction testable sur la relation entre les variables.
* Hypothèse nulle: Cette hypothèse n'assume aucun effet ou relation entre les variables.
* Hypothèse alternative: Cette hypothèse propose un effet ou une relation entre les variables.
3. Variables:
* Variable indépendante: La variable que vous manipulez ou changez dans l'expérience.
* Variable dépendante: La variable que vous mesurez pour voir l'effet de la variable indépendante.
* Variables contrôlées: D'autres facteurs qui pourraient influencer le résultat, que vous gardez constant pour isoler l'effet de la variable indépendante.
4. Conception expérimentale:
* groupe de contrôle: Un groupe qui ne reçoit pas le traitement ou la manipulation de la variable indépendante, servant de référence pour la comparaison.
* Groupe expérimental: Le groupe qui reçoit le traitement ou la manipulation de la variable indépendante.
* Affectation aléatoire: Les participants sont assignés au hasard aux groupes pour minimiser les biais et s'assurer que les groupes sont comparables.
* aveuglant: Les participants et / ou les chercheurs ne sont pas au courant de qui est dans le groupe témoin ou expérimental pour minimiser davantage les biais.
* réplication: Mener l'expérience plusieurs fois avec différents participants ou dans différentes conditions pour s'assurer que les résultats sont cohérents.
5. Collecte et analyse des données:
* Mesures fiables et valides: Utilisez des instruments et des méthodes appropriés pour collecter des données précises et cohérentes.
* Analyse statistique: Utilisez des techniques statistiques pour analyser les données et déterminer si les résultats soutiennent l'hypothèse.
* Interprétation des données: Tirez des conclusions basées sur l'analyse statistique, en considérant les limitations potentielles et les sources d'erreur.
6. Rapports et communication:
* clair et concis: Documentez les méthodes, les résultats et les conclusions de manière claire et organisée.
* Considérations éthiques: Assurer que l'expérience adhère aux directives éthiques, en protégeant le bien-être et la vie privée des participants.
7. Aborder les limites et les instructions futures:
* Reconnaître les limitations: Identifiez tous les facteurs qui auraient pu influencer les résultats ou les biais potentiels dans l'étude.
* Suggérez les recherches futures: Proposer des enquêtes supplémentaires qui pourraient répondre aux questions restantes ou affiner les résultats.
Essentiellement, une expérience bien conçue:
* minimise les biais: Par la randomisation, l'aveuglement et le contrôle des variables.
* fournit des données fiables et valides: En utilisant des mesures appropriées et une analyse statistique.
* permet une interprétation claire: En se concentrant sur une question de recherche spécifique et en contrôlant des facteurs étrangers.
* promeut l'avancement des connaissances: En fournissant des résultats fondés sur des preuves et en suggérant des orientations futures pour la recherche.
