Bien que les scanners laser soient utilisés dans diverses technologies de véhicules autonomes, ils ne peuvent à eux seuls conduire une voiture. Les scanners laser, également appelés capteurs lidar, fournissent des mesures précises de distance et de profondeur en émettant des impulsions laser et en analysant la lumière réfléchie. Ils jouent un rôle crucial dans la création de cartes 3D détaillées de l'environnement, permettant aux voitures autonomes de « voir » leur environnement avec précision.

Cependant, conduire une voiture nécessite une combinaison de plusieurs technologies et capteurs pour percevoir l'environnement, prendre des décisions et contrôler les mouvements du véhicule. Les scanners laser contribuent au système de perception global, mais ils fonctionnent avec d'autres capteurs tels que des caméras, des radars, des capteurs à ultrasons, etc. Des algorithmes avancés traitent et fusionnent les données de ces capteurs pour créer une compréhension globale de l’environnement.

De plus, conduire une voiture implique une prise de décision complexe, l’évitement d’obstacles, la planification d’itinéraire et une réaction en temps réel aux conditions changeantes de la route. Ces tâches nécessitent des logiciels sophistiqués et des algorithmes d'intelligence artificielle qui interprètent les données des capteurs, prédisent les dangers potentiels et génèrent des commandes de contrôle pour la direction, les freins et l'accélération du véhicule.

En résumé, si les scanners laser constituent un élément essentiel des systèmes de perception des véhicules autonomes, ils ne suffisent pas à eux seuls à conduire une voiture. Une approche holistique combinant le lidar avec d’autres capteurs, des logiciels avancés et l’IA est nécessaire pour permettre les capacités de conduite autonome.