Les chercheurs affirment que leur méthode est plus précise que les méthodes traditionnelles de mesure de l’attention, telles que les enquêtes ou l’auto-évaluation. Il peut également être utilisé pour suivre l’attention en temps réel, ce qui permet aux enseignants d’ajuster leur enseignement si les élèves n’y prêtent pas attention.
L'étude, publiée dans la revue "Educational Technology &Society", a porté sur 100 étudiants qui suivaient un cours en ligne. Les étudiants ont été invités à effectuer une série de tâches pendant que leurs mouvements oculaires et leurs expressions faciales étaient enregistrés.
Les chercheurs ont constaté que les étudiants qui accordaient plus d’attention au matériel de cours avaient plus de chances d’obtenir de bonnes notes. Ils ont également constaté que les étudiants distraits par d’autres choses, comme leur téléphone ou les réseaux sociaux, étaient moins susceptibles d’obtenir de bonnes notes.
Les chercheurs affirment que leur méthode peut être utilisée pour aider les enseignants à identifier les élèves qui ont du mal à être attentifs. Il peut également être utilisé pour développer de nouvelles façons d’améliorer l’attention des étudiants lors de l’apprentissage à distance.
"Notre méthode fournit un moyen plus objectif et plus fiable de mesurer l'attention des étudiants que les méthodes traditionnelles", a déclaré le Dr Mingyu Wang, auteur principal de l'étude. "Ces informations peuvent être utilisées pour aider les enseignants à améliorer leur enseignement et à identifier les élèves qui ont besoin d'un soutien supplémentaire."
Les chercheurs déclarent qu’ils envisagent de continuer à développer leur méthode et d’explorer son utilisation dans d’autres contextes éducatifs.
