Dans le monde en évolution rapide d’aujourd’hui, la seule production de davantage de données ne garantit pas le succès de la découverte basée sur les données dans le domaine des sciences de la vie. La valeur est créée une fois que les données sont exploitées pour améliorer la prise de décision grâce à l'analyse, l'interprétation et la visualisation. Les données de recherche sont souvent stockées dans des silos isolés en raison du manque d’interopérabilité entre les normes des sciences de la vie, ce qui entrave la découverte par la réutilisation et l’intégration des données. Toutefois, l’émergence et l’adoption rapide de normes dans le domaine des sciences de la vie peuvent aider les chercheurs à collecter, intégrer et analyser efficacement les données. Les normes sont utiles en fournissant une approche systématique et cohérente qui facilite l'échange et la combinaison de données provenant de différentes sources.

La normalisation du format des données, des pratiques de collecte et des métadonnées contribue à rendre les données ÉQUITABLES (trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables). Les données FAIR permettent de rechercher et de trouver plus facilement des données pertinentes, d'y accéder directement ou via leurs métadonnées, de les intégrer à d'autres données et de les réutiliser à diverses fins. Des normes telles que le format ISA-TAB, Bioregistry et MIBBI définissent des lignes directrices et des formats communs qui permettent l'intégration des données. De plus, des initiatives telles que FAIRsharing favorisent la sensibilisation aux normes existantes, ce qui permet aux chercheurs de choisir les bonnes normes pour leurs cas d'utilisation, contribuant ainsi davantage au partage de données.

L’un des principaux avantages de la réutilisation des données est qu’elle permet aux chercheurs de s’appuyer sur le travail des autres, plutôt que de repartir de zéro. Cela permet d’économiser du temps et des ressources, et peut également contribuer à garantir que la recherche est reproductible et transparente. Par exemple, un chercheur qui étudie une maladie particulière peut être en mesure de réutiliser les données d’un autre chercheur ayant déjà étudié une maladie similaire. Cela peut aider le chercheur à identifier de nouveaux modèles et relations, et cela peut également l’aider à développer de nouvelles hypothèses.

La réutilisation des données peut également contribuer à promouvoir la collaboration entre chercheurs. En partageant des données, les chercheurs peuvent permettre à d’autres de s’appuyer plus facilement sur leurs travaux, et ils peuvent également obtenir des commentaires et des contributions d’autres chercheurs. Cela peut contribuer à favoriser de nouvelles idées et approches, et peut également conduire à de nouvelles découvertes.

Outre les avantages de la réutilisation des données, certains défis doivent également être pris en compte. L’un des défis est la question de la qualité des données. Lorsque des données sont réutilisées, il est important de s’assurer qu’elles sont exactes et fiables. Un autre défi est la question de la confidentialité des données. Lorsque des données sont partagées, il est important de s’assurer que la vie privée des personnes qui ont fourni les données est protégée.

Malgré les défis, la réutilisation des données a le potentiel de révolutionner la manière dont la recherche est menée dans le domaine des sciences de la vie. En facilitant la recherche, l’accès et la réutilisation des données, les normes peuvent aider les chercheurs à économiser du temps, des ressources et des efforts. Les normes peuvent également contribuer à promouvoir la collaboration entre chercheurs et à favoriser de nouvelles idées et approches.

En résumé, les normes et les pratiques de gestion des données FAIR jouent un rôle essentiel en permettant la réutilisation des données et en garantissant que les données de recherche sont trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables. En favorisant le partage et la réutilisation des données, les normes contribuent à accélérer les découvertes scientifiques, à favoriser les collaborations et à contribuer à l’avancement de la recherche en sciences de la vie.