Reconnaissance faciale de chimpanzés individuels de Bossou, Guinée. Crédit :Université de Kyoto, Institut de recherche sur les primates
Des scientifiques de l'Université d'Oxford ont développé un nouveau logiciel d'intelligence artificielle pour reconnaître et suivre les visages de chimpanzés individuels dans la nature. Le nouveau logiciel permettra aux chercheurs et aux défenseurs de la faune de réduire considérablement le temps et les ressources consacrés à l'analyse des séquences vidéo, selon le nouveau document publié aujourd'hui dans Avancées scientifiques .
"Pour des espèces comme les chimpanzés, qui ont des vies sociales complexes et vivent de nombreuses années, obtenir des instantanés de leur comportement à partir de recherches sur le terrain à court terme ne peut nous en dire beaucoup, " dit Dan Schofield, chercheur et doctorant au Primate Models Lab de l'Université d'Oxford, École d'anthropologie. "En exploitant la puissance de l'apprentissage automatique pour déverrouiller de grandes archives vidéo, il permet de mesurer les comportements sur le long terme, par exemple en observant comment les interactions sociales d'un groupe changent sur plusieurs générations."
Le modèle informatique a été formé à l'aide de plus de 10 millions d'images des archives vidéo du Primate Research Institute (PRI) de l'Université de Kyoto de chimpanzés sauvages en Guinée, Afrique de l'Ouest. Le nouveau logiciel est le premier à suivre et à reconnaître en continu les individus dans un large éventail de poses, performant avec une grande précision dans des conditions difficiles telles qu'un faible éclairage, mauvaise qualité d'image et flou de mouvement.
"L'accès à cette grande archive vidéo nous a permis d'utiliser des réseaux de neurones profonds de pointe pour entraîner des modèles à une échelle qui n'était pas possible auparavant, " dit Arsha Nagrani, co-auteur de l'étude et doctorant au Département des sciences de l'ingénieur, Université d'Oxford. "En outre, notre méthode diffère des précédents logiciels de reconnaissance faciale des primates en ce qu'elle peut être appliquée à des séquences vidéo brutes avec une intervention manuelle ou un pré-traitement limités, gain de temps et de ressources."
