Un chercheur de l'Université du Missouri fait partie d'une équipe qui a reçu une subvention de 1,2 million de dollars sur 4 ans de la National Science Foundation pour étudier comment aider à prévenir les fuites de confidentialité lorsqu'une grande quantité de données peut être recueillie publiquement. Crédit :Université du Missouri
Protéger l'identité d'un individu contre les cyber-voleurs peut être une tâche monumentale, surtout lorsque les voleurs peuvent recueillir des informations sur quelqu'un en utilisant simplement des sources de données publiques.
C'est pourquoi Rohit Chadha, professeur agrégé de génie électrique et d'informatique au College of Engineering de l'Université du Missouri, travaille avec des chercheurs de l'Université de l'Illinois-Chicago et de l'Université de l'Illinois Urbana-Champaign sur une subvention de 1,2 million de dollars sur 4 ans de la National Science Foundation pour étudier comment aider à prévenir les fuites de confidentialité lorsqu'il y a une grande quantité de données qui peuvent être réunis publiquement.
« La confidentialité différentielle est une technique inventée il y a une quinzaine d'années qui garantit que lorsque quelqu'un pose des questions sur des bases de données en ligne - des données de recensement, les tendances de consommation ou les informations agrégées telles que l'échelle salariale ou le nombre moyen d'enfants de personnes vivant dans une certaine zone - la confidentialité des dossiers numériques d'une personne reste intacte, " a déclaré Chadha. " Vous voulez toujours pouvoir donner accès à ces enquêtes parce que les données sont importantes pour les entreprises, chercheurs et gouvernements. D'autre part, vous voulez également pouvoir protéger la vie privée d'un individu."
En posant suffisamment de questions valides aux différentes bases de données, les cyber-voleurs peuvent créer suffisamment de profil d'une personne pour pouvoir utiliser ces informations de manière malveillante. Chadha a déclaré que les chercheurs ont déjà commencé à tester différentes méthodes pour contrecarrer les cyber-voleurs qui tentent de tenter cela.
"La communauté des chercheurs est consciente de la possibilité de ces attaques depuis un certain temps, " a déclaré Chadha.
Chadha, avec Aravinda Sistla de l'Université de l'Illinois-Chicago et Mahesh Viswanathan de l'Université de l'Illinois Urbana-Champaign, et leurs équipes utiliseront la subvention pour vérifier la qualité des méthodes actuelles utilisées et travailleront pour améliorer ces méthodes au besoin.
