Désireux de gagner de l'argent supplémentaire sur le côté, Washington, D.C., La résidente Paula Alves Silva s'est tournée vers un concert emblématique de l'ère numérique :elle a enregistré des phrases lues à haute voix dans le confort de sa maison pour aider à former un logiciel d'intelligence artificielle (IA).

Silva a terminé les tâches dans sa langue maternelle portugaise pour la startup DefinedCrowd basée à Seattle, qui développe des algorithmes d'apprentissage automatique qui alimentent des produits pour les entreprises, notamment les poids lourds MasterCard et BMW. De tels enregistrements pourraient être utilisés dans des produits de reconnaissance vocale introduits dans de nouveaux pays, ou pour former les systèmes existants à reconnaître les locuteurs non natifs ou les accents régionaux, dit l'entreprise.

Silva gagnait 20 $ - de 8 à 33 cents par phrase - et considérait cela comme satisfaisant compte tenu du peu de temps qu'il fallait pour accomplir les tâches. La connaissance que sa tâche contribuerait à un nouveau système d'intelligence artificielle était un bonus, elle a dit.

Lorsqu'un logiciel à commande vocale comme Alexa d'Amazon répond à la simple commande d'appeler maman, des milliers de travailleurs dans le monde ont aidé à former le logiciel pour s'assurer que, dire, Tom du travail n'est pas composé à la place. Les travailleurs transcrivent et annotent les enregistrements qui sont réintroduits dans le logiciel pour améliorer la reconnaissance vocale humaine d'Alexa (en utilisant parfois des enregistrements de consommateurs inconscients, selon Bloomberg).

L'essor de l'IA à l'ère de l'économie des petits boulots a inauguré une main-d'œuvre invisible dans laquelle les gens ordinaires, comme Silva, former la technologie à être plus intelligent.

Créé en 2015 par la PDG et fondatrice Daniela Braga, DefinedCrowd est l'une des nombreuses entreprises qui utilisent ce que l'on appelle le crowdworking pour enseigner aux appareils technologiques comment suivre les commandes. D'autres, dont Amazon Mechanical Turk, et la figure huit, anciennement CrowdFlower, ont été créés il y a plus d'une décennie.

Au cours des deux dernières années, DefinedCrowd est passé de 20 employés en 2017 à 110 dans le monde. C'est sans compter les 130, 000 personnes dans 60 pays qui, selon DefinedCrowd, ont travaillé sur ses tâches. Il les appelle la communauté Neevo et dit qu'ils peuvent travailler dans 50 langues différentes.

Toutes leurs tâches n'impliquent pas la parole :par exemple, si les fabricants d'aspirateur autonome veulent que leurs machines nettoient un salon sans heurter d'objets, les crowdworkers annotaient les différents objets dans les images des salons. Ces images annotées seraient ensuite utilisées comme données d'entraînement pour enseigner la précision des machines, a déclaré Catarina Salteiro, porte-parole de DefinedCrowd.

"Vous pouvez nous considérer comme l'essence d'une voiture, " a déclaré Salteiro. "Vous y mettrez du bon gaz pour vous assurer qu'il fonctionne correctement."

Pour effectuer des tâches pour DefinedCrowd, les travailleurs s'inscrivent avec leur e-mail ou leur compte de réseau social sur la plate-forme Web de l'entreprise ou l'application récemment lancée. Après avoir réussi un test basé sur un ensemble de compétences telles que la maîtrise du français natif, le travailleur reçoit des notifications par e-mail des tâches disponibles et est payé via Paypal à la fin d'un concert.

Un autre crowdworker DefinedCrowd, Rakesh Kumar de Delhi, Inde, a déclaré dans un e-mail que les enregistrements qu'il fait en anglais et en hindi fournissent un revenu supplémentaire nécessaire de près de 10 $ par mois pour environ six heures de travail au total. C'est utile, bien qu'il ait noté que le paiement "est bien inférieur à celui des autres travaux indépendants que je fais".

Un utilisateur n'est payé que si son travail est de haute qualité et correspond aux exigences. Plusieurs membres de la communauté Neevo ont tweeté sur DefinedCrowd qu'ils n'avaient pas encore été payés, ni reçu de notifications de nouvelles tâches depuis un certain temps. "Vous n'avez pas payé beaucoup de tâches terminées et le site semble être en panne, " a écrit un utilisateur en décembre.

La disponibilité des emplois et les compétences requises pour les tâches dépendent des projets que les clients développent, dit Salteiro. Certaines langues sont plus demandées pour les tâches que d'autres. "Au fur et à mesure que nous développons notre clientèle, l'offre de travail sur notre plateforme Neevo va augmenter et plus de tâches deviendront disponibles pour différentes langues et à une fréquence plus élevée, " elle a dit.

Un rapport de 2018 de l'Organisation internationale du travail a révélé que les crowdworkers qui effectuent des tâches pour des sites tels qu'Amazon Mechanical Turk sont payés de bas salaires. Sur la base de deux enquêtes sur 3, 500 crowdworkers dans 75 pays, le rapport a révélé qu'un tiers d'entre eux comptaient sur les tâches comme principale source de revenus. Le rapport a conclu que sur cinq plateformes mondiales en ligne—Amazon Mechanical Turk, Micro-travailleurs, FouleFleur, Prolific et Clickworker :le salaire horaire moyen s'élevait à 4,43 $ US pour le travail considéré comme payable. Lors de la comptabilisation des travaux qui ont été rejetés, paie qui n'a pas été reçue, ou le temps qu'il a fallu pour rechercher des tâches, les répondants gagnaient en moyenne 3,31 $ l'heure. Semblable à Kumar, près de 90 % des répondants aux enquêtes ont déclaré qu'ils voulaient plus de travail que ce qui était disponible, avec des travailleurs en moyenne environ 25 heures de crowdwork par semaine.

La professeure de droit du travail Charlotte Garden de la faculté de droit de l'Université de Seattle considère le crowdworking comme une forme de travail d'externalisation qui était autrefois effectué par les employés de l'entreprise. De tels arrangements « peuvent rendre les travailleurs plus vulnérables » en les empêchant d'accéder à des postes plus élevés ou de bénéficier des protections du travail dont bénéficient les employés réguliers, dit Jardin.

Étant donné l'absence de directives claires sur le traitement des crowdworkers, la semaine dernière, l'Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) a publié un ensemble de recommandations éthiques aux entreprises d'IA sur une rémunération appropriée, confidentialité et transparence pour les crowdworkers. Dans un article de blog, il a déclaré que les entreprises américaines de crowdworker devraient payer au moins le salaire minimum moyen américain de 8,50 $ l'heure. Le salaire horaire minimum dans les pays en développement devrait être d'environ 4 $, étant donné les revenus plus faibles qui prévalent, AI2 recommandé. Les entreprises qui emploient des crowdworkers doivent également être transparentes sur la durée probable d'une tâche et les conditions pouvant conduire au rejet du travail, AI2 exhorté.

DefinedCrowd suit déjà la directive de calcul du paiement basé sur le taux horaire minimum du pays où l'emploi est visé et le temps estimé qu'il faudra pour accomplir une tâche, dit Salteiro. Elle ne serait pas plus précise sur les échelles salariales.

Le manque de mécanismes de gouvernance dans le crowdworking a poussé Miriam Cherry, professeure de droit du travail à l'Université de St. Louis, à s'interroger sur l'objectif final de s'appuyer sur des travailleurs temporaires pour former les systèmes de données d'IA. "Est-ce juste de l'efficacité pour l'efficacité... ou est-ce quelque chose qui pourrait vraiment aider les gens ?"

Une réponse à la question de Cherry pourrait être trouvée dans le travail de DefinedCrowd avec la plus grande compagnie d'électricité du Portugal, informatique, selon le porte-parole de l'entreprise, Jorge Simões. L'année dernière, Les crowdworkers de DefinedCrowd ont aidé l'entreprise à déterminer quels poteaux électriques doivent être réparés, un processus autrefois coûteux et chronophage qui nécessitait des spécialistes pour examiner les poteaux à partir d'un hélicoptère. DefinedCrowd a plutôt conçu un algorithme d'apprentissage automatique pour détecter les défauts dans les pôles à partir d'images capturées par des drones et des hélicoptères.

Pour le créer, Les crowdworkers ont identifié le type de dommage dans 900 images de poteaux électriques qui ont ensuite été utilisées pour former et tester un système d'IA de détection des dommages qui surveille l'état des poteaux.

EDP ​​était tellement satisfaite du travail qu'elle est devenue investisseur dans DefinedCrowd l'année dernière. La société travaille maintenant avec DefinedCrowd pour créer un algorithme de transcription vocale qui fonctionne dans des environnements industriels avec un bruit de fond élevé et l'utilisation d'un langage technique par les techniciens de service.

A Simões, les travaux ont démontré que les tâches les plus difficiles pouvaient être « automatisées avec succès, optimiser le résultat final de l'inspection en minimisant les erreurs humaines et les limitations visuelles, " même s'il a fallu l'intelligence humaine pour y arriver.

©2019 The Seattle Times
Distribué par Tribune Content Agency, LLC.