Un client achète des bananes dans un marché de quartier Walmart, Mercredi, 24 avril 2019, à Levittown, N.Y. Des caméras haute résolution suspendues au plafond pointent vers la table des bananes et déterminent à partir de la couleur des bananes à quel point elles sont mûres. Quand une banane commence à faire des bleus, qui enverrait une alerte à un associé pour se reconstituer. (Photo AP/Mark Lennihan)
Qui s'occupe du magasin ? Dans un avenir pas si lointain, il pourrait s'agir de caméras et de capteurs capables de dire presque instantanément quand les bananes meurtries doivent être échangées contre des bananes fraîches et que davantage de caisses enregistreuses doivent s'ouvrir avant que les files d'attente ne deviennent trop longues.
Walmart, qui fait face à une concurrence féroce d'Amazon et d'autres détaillants en ligne, expérimente la digitalisation de ses magasins physiques pour mieux les gérer, garder les coûts sous contrôle et rendre l'expérience d'achat plus agréable. Jeudi, le géant du commerce de détail ouvre officiellement son Intelligent Retail Lab dans un 50, Épicerie du marché de quartier de 1 000 pieds carrés à Long Island.
Des milliers de caméras suspendues au plafond, combiné avec d'autres technologies comme les capteurs sur les étagères, surveillera le magasin en temps réel afin que les employés puissent rapidement réapprovisionner les produits ou résoudre d'autres problèmes.
La technologie, montré en premier à l'Associated Press, sera également en mesure de repérer les déversements, suivre quand les étagères doivent être réapprovisionnées et savoir quand les paniers sont bas. Appareils photo, par exemple, peut déterminer à quel point les bananes sont mûres à partir de leur couleur, et les travailleurs recevront une alerte sur leur téléphone s'ils doivent être remplacés.
La plongée profonde de Walmart dans l'intelligence artificielle dans son magasin physique intervient alors qu'Amazon a augmenté les enjeux dans le secteur de l'épicerie avec son achat de Whole Foods Market il y a près de deux ans.
Un client fait ses courses au comptoir des viandes d'un marché de quartier Walmart, Mercredi, 24 avril 2019, à Levittown, N.Y. Walmart peut s'appuyer sur des milliers de caméras suspendues au plafond qui détectent lorsque les produits s'épuisent ou lorsque les produits ou la viande commencent à perdre de leur fraîcheur. (Photo AP/Mark Lennihan)
Cela met plus de pression sur Walmart et d'autres détaillants traditionnels comme Kroger et Albertsons pour qu'ils investissent de l'argent dans la technologie dans leurs magasins. À la fois, ils essaient de maintenir les prix des aliments bas et de gérer les dépenses. Amazon a déployé des magasins Amazon Go sans caissier, qui ont des capteurs d'étagère qui suivent le 1, 000 produits dans leurs rayons.
Les ventes en ligne de Walmart aux États-Unis ne représentent encore qu'une fraction de l'empire mondial des marchandises en ligne d'Amazon, qui a atteint 122,98 milliards de dollars l'an dernier. Mais Walmart dit que plus de 140 millions d'acheteurs américains visitent un magasin en personne ou en ligne par semaine, créer un trésor de données. Au cours de son dernier exercice clos le 31 janvier Walmart a généré plus de 500 milliards de dollars de ventes globales dans le monde.
Walmart espère commencer à mettre à l'échelle certaines des nouvelles technologies dans d'autres magasins au cours des six prochains mois, dans un souci de baisse des coûts et donc de prix plus bas. À mesure que l'expérience d'achat s'améliore, le détaillant s'attend à voir des ventes plus élevées.
"Nous aimons vraiment penser à ce magasin comme une usine d'intelligence artificielle, un endroit où nous fabriquons ces produits, expériences, où nous testons et apprenons, " a déclaré Mike Hanrahan, PDG de l'Intelligent Retail Lab de Walmart et co-fondateur de Jet.com, acheté par Walmart il y a trois ans.
Une cliente tire son panier devant un kiosque d'information dans un marché de quartier Walmart, Mercredi, 24 avril 2019, à Levittown, N.Y. Des kiosques et des panneaux dans tout le magasin informent les clients qu'ils font leurs achats dans une usine d'intelligence artificielle. (Photo AP/Mark Lennihan)
Hanrahan dit que les caméras sont programmées pour se concentrer principalement sur les produits et les étagères en ce moment. Des capteurs intégrés dans les étagères donneront au magasin des informations supplémentaires car ils savent ce qu'il y a au fond des étagères que les caméras ne peuvent pas voir.
Les caméras ne reconnaissent pas les visages, déterminer l'origine ethnique d'une personne ramassant un produit ou suivre le mouvement des acheteurs, il dit.
Certaines autres entreprises ont récemment commencé à expérimenter des caméras d'étagère de magasin qui tentent de deviner l'âge des acheteurs, genres et humeurs.
Il y a des panneaux partout dans le marché de quartier pour éduquer les acheteurs sur la façon dont il est utilisé comme laboratoire. Toujours, les caméras pourraient soulever des problèmes de confidentialité.
Un associé de Walmart organise des articles sur une étagère dans un marché de quartier Walmart, Mercredi, 24 avril 2019, à Levittown, N.Y. Les caméras suspendues au-dessus sont un élément clé d'un laboratoire vivant à l'intérieur de ce 50, Magasin de 000 pieds carrés. Walmart envisage d'utiliser ces caméras, combiné à d'autres technologies telles que des capteurs sur les étagères pour obtenir la meilleure image de ce qui se passe dans le magasin en temps réel afin que ses employés puissent réagir rapidement pour réapprovisionner les produits ou résoudre d'autres problèmes. (Photo AP/Mark Lennihan)
Des dizaines de caméras sont suspendues au-dessus d'une allée dans un marché de quartier Walmart, Mercredi, 24 avril 2019, à Levittown, N.Y. Ce laboratoire vivant, surnommé le laboratoire de vente au détail intelligent de Walmart, est la plus grande tentative de Walmart de numériser le magasin physique. (Photo AP/Mark Lennihan)
Mike Hanrahan, PDG de l'Intelligent Retail Lab de Walmart, discute d'un kiosque qui décrit aux clients la haute technologie utilisée dans un marché de quartier Walmart, Mercredi, 24 avril 2019, à Levittown, N.Y. « Si nous savons en temps réel tout ce qui se passe dans le magasin du point de vue de l'inventaire et du stock, cela nous aide vraiment à repenser la façon dont nous pouvons potentiellement gérer le magasin, " a déclaré Hanrahan. (AP Photo/Mark Lennihan)
Un associé de Walmart travaille dans un marché de quartier Walmart, Mercredi, 24 avril 2019, à Levittown, N.Y. Dans l'un des magasins du marché de quartier les plus fréquentés de Walmart, des milliers de caméras suspendues au plafond suivent lorsque les produits s'épuisent ou lorsque les produits ou la viande commencent à perdre de leur fraîcheur. La technologie est l'une des nombreuses caractéristiques d'un laboratoire vivant qui ouvre officiellement dans ce magasin jeudi. (Photo AP/Mark Lennihan)
Un client pousse son chariot dans le parking après avoir fait ses courses dans un marché de quartier Walmart, Mercredi, 24 avril 2019, à Levittown, N.Y. La société a fait du marché un laboratoire d'intelligence artificielle. (Photo AP/Mark Lennihan)
Les boutiques de Marcy Seinberg dans un marché de quartier Walmart, Mercredi, 24 avril 2019, à Levittown, N.Y. Malgré les panneaux et les caméras visibles de nombreux acheteurs, dont Seinberg, ne semblait pas remarquer ou s'en soucier. "Je ne suis pas gêné par ça, " a déclaré Seinberg. " Si la technologie me permet d'économiser de l'argent, Je serais intéressé. » (AP Photo/Mark Lennihan)
"L'apprentissage automatique trouve et associe fondamentalement des modèles, " dit Steven M. Bellovin, professeur d'informatique à l'Université de Columbia et expert en protection de la vie privée, qui n'a pas vu le nouveau Walmart AI Lab. Mais il dit que les entreprises rencontrent des problèmes lorsqu'elles commencent à adapter le comportement à un client spécifique.
Hanrahan dit que Walmart s'est assuré de protéger la vie privée des acheteurs et a souligné qu'il n'y avait pas de caméras à la pharmacie, devant les toilettes ou dans les salles de repos des employés.
Le laboratoire est le deuxième de Walmart dans un magasin physique. L'année dernière, Le Sam's Club de Walmart a ouvert un 32, magasin de laboratoire de 000 pieds carrés, un quart de la taille d'un Sam's Club typique. Le laboratoire teste de nouvelles fonctionnalités autour de l'application Scan &Go, qui permet aux clients de numériser les articles lorsqu'ils font leurs achats, puis de les acheter depuis leur téléphone, sauter la ligne de caisse.
Le laboratoire de vente au détail est le troisième projet du nouveau bras d'incubation de Walmart, créé après l'acquisition de Jet.com comme un moyen pour le discounter de façonner l'avenir du commerce de détail.
L'Intelligent Retail Lab est situé dans le Walmart Neighbourhood Market, Mercredi, 24 avril 2019, à Levittown, Les acheteurs de N.Y. peuvent voir le centre de données massif où neuf tours de refroidissement, 100 serveurs et autres équipements informatiques qui traitent les 1,6 terra octets de données par seconde provenant des caméras, et autres équipements. Walmart affirme que ce laboratoire d'IA dans un magasin est le premier du genre dans l'industrie. (Photo AP/Mark Lennihan)
Il fait suite au lancement de Jetblack, un service de shopping par SMS destiné aux acheteurs aisés de New York. Le deuxième projet d'incubation de Walmart était Spatial&, une entreprise de technologie VR. Dans le cadre du lancement, il amène des semi-remorques dans certains des parkings de Walmart afin que les clients puissent découvrir "Comment dresser votre dragon" de DreamWorks Animation grâce à la réalité virtuelle.
Hanrahan dit que l'entreprise adopte les laboratoires dans les magasins pour mieux comprendre les véritables façons dont la technologie affecte les clients et les travailleurs. Il veut aussi éduquer les acheteurs. Walmart s'est fait un devoir de ne pas cacher la technologie, et de petits kiosques pédagogiques sont installés dans tout le marché de quartier. Les acheteurs peuvent regarder à travers un centre de données vitré à l'arrière du magasin. Il abrite neuf tours de refroidissement, 100 serveurs et autres équipements informatiques qui traitent toutes les données.
Malgré les panneaux et les caméras visibles, de nombreux acheteurs, dont Marcy Seinberg de Wantagh, New York, ne semblait pas remarquer ou s'en soucier.
"Je ne suis pas gêné par ça, " a déclaré Seinberg. " Si la technologie me permet d'économiser de l'argent, Je serais intéressé."
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