Peu de temps avant que le rideau ne tombe sur l'émission à succès HBO Game of Thrones (Eu), Des étudiants participant à un séminaire d'informatique à l'Université technique de Munich (TUM) se sont lancés dans une mission scientifique inhabituelle :prédire quel personnage a la meilleure chance de s'asseoir sur le trône de fer tant convoité.

Des étudiants de l'Université technique de Munich ont développé une application qui parcourt le Web à la recherche de données sur Game of Thrones, puis calcule les chiffres à l'aide d'un ensemble d'algorithmes d'intelligence artificielle qu'ils ont créés pour prédire les chances de survie de chacun des personnages de Game of Thrones.

De retour en 2016, et juste avant la diffusion de la saison 6, les étudiants du même cours ont créé un algorithme qui a prédit avec précision la résurrection de Jon Snow.

Des algorithmes similaires sont utilisés en médecine et en finance

Les algorithmes développés maintenant par les étudiants prédisent que Daenerys Targaryen a les plus grandes chances (99 %) de survivre au monde déchirant du GoT. Sa Main du Roi, Tyrion Lannister, a également un taux de survie prometteur de 97 pour cent.

Les taux de survie sont prédits à l'aide d'une analyse de longévité, une technique similaire aux études scientifiques qui examinent les effets des traitements et des complications sur les patients atteints de cancer. La liste complète des personnages et leurs chances de survie sont disponibles en ligne sur https://got.show.

Les fans avertis de GoT peuvent avoir un aperçu approfondi des principales raisons des prédictions de l'algorithme. Par exemple, être né à Winterfell dans la maison des Stark et n'être marié qu'une seule fois semble augmenter les chances que Sansa Stark soit éliminée au cours de la saison à venir; sa probabilité de décès prévue est de 73 pour cent.

Les fans intéressés à explorer les différences entre l'intrigue de l'émission télévisée et l'histoire racontée par les livres sous-jacents à la série télévisée, peut trouver une comparaison côte à côte des détails sur les personnages, y compris l'âge, statut (mort vs vivant) et perspectives de longévité.

Les séries populaires stimulent l'apprentissage passionné

Le travail sur l'algorithme des chances de survie fait partie d'un séminaire JavaScript donné chaque semestre au département informatique de l'Université technique de Munich. Pendant le cours, les élèves apprennent à concevoir, développer et déployer des systèmes informatiques intelligents.

Mentor principal de la classe, Dr Guy Yachdav, dit, "Alors que la tâche de prédire les chances de survie des personnages de Game of Thrones repose sur des données tirées du monde fantastique, les mêmes techniques d'intelligence artificielle sont utilisées dans le monde réel et ont un impact puissant sur notre vie quotidienne."

Professeur Burkhard Rost, à la tête de la chaire de bioinformatique à la faculté d'informatique de la TUM, dit, "La combinaison de la passion et de l'enseignement est un excellent moyen de créer de nouveaux outils qui comptent. Dans notre cours à TUM, nous avons trouvé un moyen amusant d'enseigner aux étudiants comment utiliser cette technologie et de les préparer à construire la prochaine grande chose une fois diplômés."