Dans un effort révolutionnaire, des chercheurs en sismologie ont mené une enquête à l'échelle du continent pour les signatures sismiques de l'activité industrielle dans le cloud commercial Amazon Web Services (AWS), puis téléchargé rapidement les résultats sans stocker de données brutes ni avoir besoin d'un superordinateur local.

« En utilisant un flux de travail traditionnel, pour télécharger-stocker-calculer sur un ordinateur de bureau, ce travail aurait pris plus de 40 jours à faire. En utilisant le service cloud, cela a pris un peu moins de 7 heures, " a déclaré Jonathan MacCarthy de la division des sciences de la Terre et de l'environnement au Laboratoire national de Los Alamos. " À notre connaissance, il s'agit de la première application de la recherche en streaming basée sur le cloud en sismologie. »

Alors que Los Alamos abrite son propre troupeau d'ordinateurs de toutes tailles, il s'agissait d'un effort pour penser en dehors des capacités locales substantielles. L'équipe souhaitait explorer la diffusion en continu du flux de travail de recherche dans le cloud commercial Amazon, MacCarthy a expliqué, où un cluster de jusqu'à 200 ordinateurs à la demande a été coordonné pour demander environ 2 téraoctets de données directement depuis le centre de données. Les données brutes n'ont jamais été stockées, et seuls les résultats du calcul spécifique étaient renvoyés à l'ordinateur du chercheur. "C'est comme demander à un essaim de sismologues temporaires de faire de nombreuses petites parties d'un problème de recherche beaucoup plus vaste, puis disparaître, " a déclaré MacCarthy.

De plus en plus, les services de cloud computing ont été utilisés pour effectuer divers types de recherche scientifique, MacCarthy a noté, mettre la puissance des clusters de calcul entre les mains de tout chercheur muni d'une carte de crédit, pas seulement ceux qui ont accès aux ressources traditionnelles de calcul haute performance (HPC). Et tandis que Los Alamos abrite plusieurs supercalculateurs et même un ordinateur quantique, explorer de nouvelles options pour accomplir la science fait toujours partie des capacités d'un laboratoire national.

Dans ce cas, l'application spécifique a produit la première carte à grande échelle du bruit industriel aux États-Unis. Le projet vise à comprendre le bruit tonal harmonique sismique de l'activité industrielle, développé à l'aide d'un algorithme de détection développé à l'origine par Marcillo et Carmichael. Le travail a été effectué en coordination avec le Centre de gestion des données (DMC) des Incorporated Research Institutes for Seismology (IRIS), un référentiel de données communautaire pour la sismologie.