Une technologie d'intelligence artificielle (IA) basée sur le visuel développée par l'Institut de recherche en électronique et en télécommunications (ETRI) de Corée du Sud sera déployée sur des caméras de vidéosurveillance pour détecter et prévenir les crimes.

La technologie IA Deep View, développé par ETRI, est appliqué à la reconnaissance précise du comportement humain basée sur l'analyse des articulations du corps humain dans des images de vidéosurveillance. La technologie suit avec précision les mouvements des personnes qui déposent ou lancent des objets, ainsi que des indications physiques de crimes tels que le fait de jeter illégalement des ordures. L'application de cette technologie à l'avenir permettra de détecter et de prévenir de manière proactive les crimes et les incidents dans les zones urbaines.

Jusque là, il y a eu beaucoup de difficultés à reconnaître les actions apparaissant dans les vidéosurveillances, car les études sur la compréhension de l'action utilisaient des données en ligne largement accessibles telles que des vidéos YouTube. Dans le cadre des efforts déployés pour résoudre ces difficultés, ETRI s'est concentré sur le développement d'une technologie de compréhension de l'action qui peut fonctionner sur l'environnement réel en rassemblant les exigences et les données nécessaires avec les gouvernements locaux.

En utilisant une technologie d'IA basée sur l'apprentissage profond, ETRI a développé une méthode pour analyser les mouvements des articulations humaines et des objets en mouvement. Par exemple, il peut détecter des modèles de comportements de vidage d'ordures via des méthodes d'apprentissage automatique. L'équipe de recherche a utilisé une technologie de reconnaissance basée sur l'apprentissage en profondeur pour détecter l'emplacement des passants, également.

Cette nouvelle technologie devrait réduire considérablement les taux de criminalité en appliquant la technologie d'IA basée sur le visuel sur les caméras de vidéosurveillance.