Sûr, nous sommes habitués aux arômes artificiels qui influencent le goût de nos aliments, mais l'intelligence artificielle se fait-elle maintenant ?

L'utilisation de l'intelligence artificielle pourrait bien fournir les ingrédients clés qui amélioreront le goût de ce prochain repas.

C'est le résultat espéré, De toute façon, d'une collaboration de recherche révélée lundi entre McCormick &Company et IBM. IBM Research élabore les solutions d'IA pour McCormick, longtemps un géant dans le domaine des arômes.

"Il pourrait y avoir cet ingrédient parfait que vous ne connaissez pas, " a déclaré Richard Goodwin, principal chercheur d'IBM.

Trouver la bonne recette pour des formules savoureuses a généralement signifié ajouter, soustraire et changer des ingrédients, avec jusqu'à 150 itérations dans certains cas avant qu'un produit ne soit jugé commercialement prêt, dit Hamed Faridi, directeur scientifique de McCormick.

"Vous apprenez des choses sur ce que font les gens en Inde par rapport aux gens en Amérique du Nord ou en Europe, " dit Goodwin. " Et puis vous pouvez essayer de croiser les bonnes idées entre les différents laboratoires alors qu'en général, ils ne se parleraient pas nécessairement tous les jours. "

Le système d'IA peut aider à rationaliser le processus.

En tant qu'entreprise, McCormick possède 20 laboratoires alimentaires dans 14 pays, et depuis plus de 40 ans, a collecté des millions de points de données scientifiques sensoriels exclusifs liés aux préférences gustatives et aux palettes des consommateurs.

« Ma vision de rêve était de créer un laboratoire mondial dans lequel nous puissions tirer parti de la sagesse et de la perspicacité collectives de chacun au profit de tous, " dit Faridi.

Goodwin a déclaré que l'apprentissage automatique pourrait aider les développeurs à déterminer quels ingrédients se complètent afin que les gens les aiment, et aussi dans quelles circonstances les substituts fonctionnels peuvent avoir un sens.

"Ma femme essaie toujours de trouver des moyens de ne pas ajouter d'œufs aux muffins, et elle utilise de la compote de pommes et différentes choses, " Goodwin dit. " A l'échelle industrielle, des choses similaires se produisent lorsque vous cherchez comment vous pouvez utiliser divers produits là où vous utilisiez peut-être traditionnellement d'autres produits."

Bien que les deux sociétés se soient associées sur le projet depuis environ quatre ans, ce ne sera que tard ce printemps lorsque les consommateurs pourront déguster les premiers résultats du partenariat, à travers un ensemble de saveurs de mélange de recettes One Skillet qui incluent le poulet toscan, Filet de porc Bourbon et saucisse de la Nouvelle-Orléans.

De tels efforts nécessitent un peu d'équilibre, car les entreprises essaient de préparer quelque chose de nouveau mais également approprié. « Nous devons savoir si nous créons une sauce barbecue ou une marinade ou un arôme pour une chips de pomme de terre ou un plat de riz … le système doit donc apprendre quelles combinaisons de choses seraient appropriées pour créer une sauce barbecue par rapport à autre chose. , " dit Goodwin.

"L'industrie alimentaire en général... veut toujours des produits qui restent plus longtemps sur le marché, " dit Faridi. " Développer un produit emblématique pour devenir le prochain fromage à la crème de Philadelphie ou biscuit Oreo est l'un des plus grands défis de l'industrie. Nous pensons qu'en raison des données et de l'apprentissage du système, cela nous permettra, à nous et à nos clients, d'examiner une variété d'ingrédients que nous n'aurions pas utilisés régulièrement et de proposer un produit qui aura une plus grande adhérence sur le marché. »

Même les systèmes d'IA les plus intelligents ne peuvent pas faire ce que les gens peuvent faire, notamment le goût. Cette tâche est toujours laissée aux testeurs d'arômes humains, laissant le consommateur comme juge ultime.

(c)2019 États-Unis aujourd'hui
Distribué par Tribune Content Agency, LLC.