Il n'y a jamais eu de pénurie de conseils de rencontres de la part de la famille, amis et auteurs d'auto-assistance. Pourtant, à l'ère du numérique, les gens se tournent vers des hackers ringards comme guides.

En premier, ils peuvent sembler être une étrange source de conseils romantiques, mais détrompez-vous :les programmeurs informatiques ont créé les systèmes de quiz, des balayages et des algorithmes sur lesquels des millions de personnes s'appuient pour le matchmaking. Qui de mieux pour expliquer comment tirer le meilleur parti de ces outils numériques ?

Cette nouvelle approche de la datation tire parti de la puissance des données. « futuriste quantitative » Amy Webb, par exemple, a créé une poignée de faux comptes décrivant les types d'hommes qu'elle voulait épouser et a appris à quoi ressemblaient les profils de ses concurrents les mieux notés. Après avoir appliqué ces informations à son propre profil, elle est devenue la femme la plus populaire sur JDate, un site de rencontre en ligne pour les juifs. Le mathématicien Christopher McKinlay a également piraté son profil sur OkCupid et a parcouru des milliers de profils pour identifier les groupes de femmes qu'il souhaitait le plus cibler.

Avec des centaines de candidats en main, les deux devaient ensuite filtrer le champ :Webb a créé une feuille de calcul sophistiquée, et McKinlay a eu 88 rendez-vous. À la fin, chacun a trouvé un conjoint.

Tout cela fait partie d'une nouvelle approche de la vie, comme une chose à pirater et à optimiser au moyen d'un moi quantifié.

Les gens suivent ce qu'ils mangent, les heures de travail, les objets qu'ils possèdent et d'innombrables autres détails, en espérant avoir une meilleure santé, une productivité améliorée et un plus grand contentement. Cependant, dans mon prochain livre, « Hacker la vie :la vie systématisée et ses mécontentements, " Je vous révèle comment la quête du chemin optimal peut vous égarer. Dans le cas de la datation, essayer d'optimiser peut être bêtement naïf et méconnaître la nature de la tâche.

Compter sur l'amour

Prenons le cas de l'ancienne ingénieure en logiciel Valerie Aurora, qui en 2015 est revenu à la tâche décourageante des rencontres en ligne. Cette fois, elle espérait qu'elle pourrait rendre l'expérience acceptable, amusant même, en piratant les rencontres. Inspiré de Webb, Aurora a développé une feuille de calcul pour classer les candidats avec des attributs positifs et négatifs, y compris les défauts qui étaient si mauvais qu'ils étaient des « dealbreakers ».

Cependant, avec expérience, Aurora s'est rendu compte qu'elle avait été trop inflexible sur les dealbreakers. Elle a écrit, « Je suis maintenant dans une relation heureuse avec quelqu'un qui a eu six de ce que j'ai qualifié de« dealbreakers » lorsque nous nous sommes rencontrés. Et s'il n'avait pas été intéressé à résoudre ces problèmes avec moi, nous ne sortirions pas ensemble aujourd'hui. Mais il était, et en travaillant ensemble, nous avons réussi à les résoudre tous les six à notre satisfaction mutuelle."

C'est une erreur de croire qu'un match idéal est quelque part là-bas, n'attendent que d'être notés et classés. Au lieu, les gens investissent et grandissent dans leur relation. Un bon match peut être trouvé, mais la recherche en psychologie suggère qu'une bonne relation est établie.

Chercher loin

Adopter une approche centrée sur les données peut également conduire à une recherche sans fin. L'entrepreneur en technologie Sebastian Stadil a eu 150 rendez-vous en quatre mois – plus d'un par jour ! À la fin, il a écrit, "Je crois toujours que la technologie peut pirater l'amour, bien que cette croyance soit probablement irrationnelle." Il a avoué que "avoir plus de correspondances augmentait mes chances de trouver quelqu'un d'intéressant, mais c'est aussi devenu une dépendance. La possibilité de rencontrer tant de gens m'a donné envie de rencontrer chacun d'entre eux, pour m'assurer que je ne manquerais pas l'Un."

C'est un paradoxe du choix à l'ère numérique :une meilleure correspondance pourrait être juste une date – et un point de données – de plus. Les pirates qui connaissent leur informatique reconnaissent cela comme le casse-tête de « l'arrêt optimal, " qui cherche à déterminer combien de temps quelqu'un devrait attendre une meilleure option.

Il n'y a pas de solution parfaite, mais il existe une formule raisonnable :déterminez vos paramètres, comme combien de temps vous voulez être dans une relation et combien de rendez-vous vous voulez continuer à la recherche de la bonne personne. Disons que vous vous êtes donné un an et 100 rendez-vous – deux par semaine. Les calculs disent que vous devriez aller à des rendez-vous avec 37% d'entre eux sans vous engager, puis – après la 37e personne et environ quatre mois et demi – poursuivez la première personne qui est meilleure que toutes les autres que vous avez rencontrées.

Bien sûr, cela suppose toujours que le problème du démarrage d'une relation est une question de quantité, mesure et optimisation. L'expérience d'Aurora suggère que faire une correspondance est autant une question de négociation interpersonnelle que de données et d'analyse.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.