A quoi ressemble l'IA ? Vous pourriez dire qu'il ressemble à un robot, ou LED clignotantes, ou une forme d'onde sur un écran. Mais à quoi l'IA dirait-elle que ressemble l'IA ? Découvrir, IBM Research a demandé à l'IA de nous dessiner une image… d'elle-même. L'autoportrait d'AI a été publié dans Le New York Times aujourd'hui et, en regardant l'image, Je suis étonné non seulement du résultat, mais aussi le chemin parcouru pour y arriver.

Les New York Times a contacté IBM Research fin septembre pour nous demander notre aide pour utiliser l'IA de manière intelligente pour créer de l'art pour la prochaine section spéciale sur l'IA. Avec un délai très court et aucune garantie de succès, nous avons entrepris d'enseigner l'IA pour créer de l'art original. Étant donné seulement une tâche de haut niveau :identifier un concept important en IA, créer une image originale qui la capture, et le présenter d'une manière qui correspond au style visuel de Le New York Times —nous avons développé un nouveau processus qui combine parfaitement l'IA et la créativité humaine.

Pourquoi dessiner un autoportrait serait-il un tel défi pour l'IA ? Après tout, L'IA peut conduire des voitures, jouer aux jeux vidéos, même produire une bande annonce de film. La différence est que ces tâches ne nécessitent pas d'IA pour créer du nouveau matériel, juste pour analyser les informations disponibles et prendre des décisions ou des sélections en fonction de sa formation. Nous savons déjà que l'IA peut être exceptionnellement performante dans l'analyse du langage et des images. Création de nouveau contenu, d'autre part, est une activité beaucoup plus expérimentale.

Pour relever ce défi, nous avons rapidement constitué une équipe multidisciplinaire au sein d'IBM Research qui comprenait Alfio Gliozzo, Mauro Martino, Michèle Merler, et Cicéron Nogueira dos santos. L'éventail des compétences requises reflète la nature de la tâche :réflexion scientifique approfondie, compétences techniques et d'ingénierie pratiques, et le talent de conception et de visualisation étaient essentiels à notre effort. En substance, nous devions définir explicitement le processus créatif. Le résultat est un pipeline nuancé dans lequel l'IA remplit des fonctions critiques à la fois d'analyse et de synthèse pour créer quelque chose de vraiment nouveau et captivant.

Le processus comprenait les trois étapes principales suivantes :

1. Identifiez un concept visuel de base en IA :

• Ingéré ~3, 000 articles passés sur "IA" de Le New York Times (NYT)
• Outils de traitement du langage naturel appliqués pour identifier les 30 premiers concepts sémantiques discriminants pour « l'IA »
• Formation d'un réseau de neurones pour la reconnaissance visuelle basée sur des images pour ces 30 meilleurs concepts
• Application du réseau pour noter les images des articles du NYT pour leur force de représentation ou de représentation de « l'IA »
• Sélection d'une des 10 meilleures images :une image d'un humain et d'un robot se serrant la main

2. Créez une image originale qui capture le concept de l'IA :

• Construit un ensemble de données d'entraînement de> 1, 000 images de mains humaines et de robots
• Formation d'un réseau de neurones génératifs (GAN) pour dessiner de nouvelles images de mains humaines et de robots, ce qu'il a fait jour et nuit pendant près d'une semaine

3. Présentez-le d'une manière qui correspond au style visuel du NYT :

• Collecte d'un échantillon de pochettes du NYT et formation d'un réseau de transfert de style
• Application du réseau pour produire automatiquement des versions stylisées des images de mains générées par l'IA pour correspondre au "langage visuel" du NYT pour la pochette
• Choisissez l'image finale montrée ici en fonction de la clarté globale du concept et du style artistique

Ce pipeline nous offre une nouvelle capacité convaincante de créativité collaborative qui pourrait également être appliquée à d'autres tâches. Imaginez utiliser l'IA pour concevoir les illustrations d'un nouvel album basé sur les chansons des musiciens, paroles de chanson, et l'histoire.

Plus important, les résultats montrent comment l'IA et les humains peuvent travailler main dans la main pour explorer un territoire entièrement nouveau. Nous avons vu cette synergie dans divers contextes, de la découverte de médicaments à la prédiction du marché financier en passant par la détection de logiciels malveillants. L'extension de ce paradigme au domaine de la créativité souligne les nombreuses façons dont l'IA peut augmenter les capacités humaines.

Cette histoire est republiée avec l'aimable autorisation d'IBM Research. Lisez l'histoire originale ici.